常用工具：介绍主流AI平台（如TensorFlow、PyTorch）和云服务（如AWS、Google Cloud）。AI算力的核心作用：解释AI如何通过算力（如GPU加速、云端计算）实现高效处理。自动化设计工具：使用AI生成原型（如GANs生成图像），减少手动绘图时间。算力核心：简述AI算力的来源（如分布式计算、专用硬件），强调其加速能力。内容生成：AI辅助写作工具（如语言模型生成初稿），加速文本

AI加速特性：支持FP16/INT8精度计算，吞吐量提升公式：$$ \text{吞吐量} = \frac{\text{核心数} \times \text{频率}}{\text{延迟}} $$RTX 4090优势：利用Tensor核心优化渲染，公式：$$ \text{渲染速度} \propto \text{核心利用率} \times \text{显存带宽} $$效率公式：$$ \text{总效率}