
简介
该用户还未填写简介
擅长的技术栈
可提供的服务
暂无可提供的服务
情感分析发展的七项关键技术:情感分类情感元素抽取跨领域情感分析个性化情感分析隐式情感分析情感原因发现情感生成1. 情感分类1.1 基于传统机器学习方法的情感分类最好的模型是:SVM!(2002)文本特征采用:Bag of ngrams words + TFIDFBag of ngrams characters+TFIDF1.2 基于深度学习方法的句子情感分类...
ML RecapLinear ModelsLogistic RegressionSVMTree-based ModelsDecision TreeRF(随机森林)GBDT(梯度提升决策树)Neural NetworkskNN使用的机器学习库主要是:scikit-learn、lightGBM和XGBoost。一,随机森林1,对随机森林直观的理解...
写给NLP研究者的变成指南(总结)基础:neural NLPpython(tensorflow、pytorch)good science将要学到的:how to write code in a way that makes your life easier!写研究代码主要有两种模式:写原型写组件一,写原型1. 如何快速地写代码使用一个框架核心:training ...
一,NLP问题的提出语言是思维的载体,是人类交流思想、表达情感最自然、最直接、最方便的工具。人类历史上以语言文字形式记载和流传的知识占知识总量的80%上。全世界正在使用的语言有1900多种。所以,如何让计算机自动地理解人类的语言是极其重要的。二,基本概念HLT:人类语言技术NLU:自然语言理解CL:自然语言学NLP:自然语言处理它们之间的关系如下:...







