2026年山东大学软件学院创新项目组开发的智能居家养老健康守护系统取得重要进展。该系统基于语言大模型构建多Agent矩阵，包含健康陪诊、健康干预、家属辅诊等核心功能模块。本周重点完成了用药提醒定时任务开发，实现分钟级精准提醒和短信触达能力，并构建了三个AI Agent：健康陪诊Agent提供24小时健康咨询，健康干预Agent生成个性化方案，家属辅诊Agent为家属解读健康数据。系统采用统一上下文

2026年山东大学软件学院创新项目组开发的智能居家养老健康守护系统取得重要进展。该系统基于语言大模型构建多Agent矩阵，包含健康陪诊、健康干预、家属辅诊等核心功能模块。本周重点完成了用药提醒定时任务开发，实现分钟级精准提醒和短信触达能力，并构建了三个AI Agent：健康陪诊Agent提供24小时健康咨询，健康干预Agent生成个性化方案，家属辅诊Agent为家属解读健康数据。系统采用统一上下文

本周项目实现三大突破：前端完成短信/微信双渠道登录，优化错误处理与诊断能力；后端打通短信/微信认证、JWT鉴权及家属绑定全链路，支持敏感操作二次验证；AI智能体通过轻量级JSON文件存储实现多轮对话记忆，使用药审核和情感陪伴具备上下文理解能力。系统从"能跑通"升级为"可记忆、可追溯"的实用阶段，为后续健康基线分析奠定基础。

项目第二周实现关键突破，从设计转入开发阶段。前端完成适老化小程序工程搭建与核心交互开发，后端基于Spring Boot 3搭建完整业务框架，8张核心表CRUD功能全部贯通。同时启动两大AI Agent开发：用药安全审核Agent实现药物风险智能检测，情感陪伴Agent采用SSE流式技术实现温暖对话。系统已具备最小可运行能力，验证了适老化交互、数据链路和大模型对话的可行性。下周将重点推进前后端联调、

团队完成“智能居家养老健康守护系统”首周开发，前端采用微信小程序原生+TypeScript，打造适老化交互（大字体、简化流程等），规划8大核心功能页面；后端基于Spring Boot 3+PostgreSQL搭建高扩展架构，设计8张核心业务表支持健康数据管理。同步布局AI Agent协同与家属端预警功能，后续将推进页面开发、接口联调及OCR异常检测链路实现。