刚安装完docker，执行docker -v 等等命令都没有问题，但是尝试简单例子的时候：docker run hello-world报错：Unable to find image 'hello-world:latest' locallydocker: Error response from daemon: Get https://registry-1.docker.io/v2/...

ubuntu14.04 安装docker，照着步骤来，不知怎么就启动失败：sudo service docker start报错：start: Job failed to start查看日志：/var/log/upstart/docker.log，显示以下错误：unable to configure the Docker daemon with file /etc/doc...

win10 docker启动后报错：Docker.Core.Backend.BackendException:Error response from daemon: open \\.\pipe\docker_engine_linux: The system cannot find the file specified.在win10 命令行提示符执行：Net stop com.doc...

如题，在win10下，anaconda 环境里用pip安装好tensorflow2.x 最新版本，安装成功，但是import报错module 'tensorflow.python.keras.utils.generic_utils' has no attribute 'populate_dict_with_module_objects'到官网下载2.0版本：https://pypi.o...

原文：Question Answering with a Fine-Tuned BERTWhat does it mean for BERT to achieve “human-level performance on Question Answering”? Is BERT the greatest search engine ever, able to find the answer to..

转自：comparing-pulsar-and-kafka-how-a-segment-based-architecture-delivers-better-performance-scalability-and-resiliencePulsar 基础架构一个pulsar 集群由两层构成：无状态的服务层，由多个brokers组成，负责发送和接受消息有状态的持久化层，由多个BookKeeper存储节

找不到java确认JAVA_HOME环境变量的值后，在zkServer.sh文件开头处加入：export JAVA_HOME=/usr/lib/jdk// 改为自己服务器的jdk目录export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH参考：https://stackoverflow.com/questions/20791846/zookeeper-not-sta...

GRU类似LSTM，也是为了解决RNN长期记忆的梯度消失问题LSTM有三个不同的门，参数较多，训练困难。GRU只含有两个门控结构，调优后相比LSTM效果相差无几，且结构简单，更容易训练，所以很多时候会更倾向于使用GRU。GRU在LSTM的基础上主要做出了两点改变 ：（1）GRU只有两个门。GRU将LSTM中的输入门和遗忘门合二为一，称为更新门（update gate），控制前边记...

ConcurrentHashMap.h1、介绍高性能并发哈希map大部分读操作无等待写操作共享（细粒度锁）多线程性能仅次于无锁原子map（AtomicHashMap等），除非事先知道map大小且不需要erase，否则应选ConcurrentHashMap基于java 的Java's ConcurrentHashMap，性能上接近std::unodered_map2...

简介该部分的学习内容是对经典的阈值分割算法进行回顾，图像阈值化分割是一种传统的最常用的图像分割方法，因其实现简单、计算量小、性能较稳定而成为图像分割中最基本和应用最广泛的分割技术。它特别适用于目标和背景占据不同灰度级范围的图像。它不仅可以极大的压缩数据量，而且也大大简化了分析和处理步骤，因此在很多情况下，是进行图像分析、特征提取与模式识别之前的必要的图像预处理过程。图像阈值化的目的是要按照灰度级.