目录一、问题描述二、算法描述三、评价指标四、实验结果五、总结一、问题描述实现基于用户的协同过滤（UserCF）算法，以TopN的推荐方式，分别在显式和隐式反馈数据集中进行评估和比较。实验采用Grouplens团队提供的公开数据集Movielens-latest-small，包括671个用户对9125部电影的100004条评分，并将数据以6比2的比例随机分为训练集和测...

目录1. 引言2. 发展历史3. 研究现状4.推荐方式和效果评估4.1 评分预测4.2 TopN推荐5. 推荐算法5.1 基于用户行为推荐5.1.1基于用户的协同过滤（User-Based CF）5.1.2基于物品的协同过滤（Item-Based CF）5.1.3隐语义模型（Latent Factor Model）5.2 基于内容推荐...

目录一、总览二、源码分析（一）getBean触发依赖注入（1）getBean（2）createBean（3）createBeanInstance（4）populateBean（二）Bean的预实例化一、总览通过前面的分析，我们知道了IOC容器在初始化过程中建立了BeanDefinition的数据结构，接下来就需要进行依赖注入，处理Bean之间的依赖关系。...