Playwright MCP 为大语言模型与浏览器的交互开辟了新的可能性，它通过结构化的方式让 AI 理解和操作网页，克服了基于视觉的方法的局限性。结合 LLM 的自然语言理解能力和 Playwright MCP 的浏览器自动化能力，可以创建更智能的自动化测试，测试脚本可以用自然语言描述，并由 LLM 转换为具体的浏览器操作。对于需要从网页提取结构化数据的场景，Playwright MCP 的快照

在 mcp-k8s 中，SSE 模式允许您将服务部署在远程服务器上，并通过 HTTP 协议与 MCP 客户端进行通信。“，拉你进去，目的是为了方便大家交流AI相关的知识和共享资源，目前AI变化真的是太快了，比如google最新推出的Agent2Agent的模式的一些探索；，并且只能本地运行只支持mcp 的stdio模式，今天给它加上了sse的能力，使得远程部署更加方便，方便进行集成。或者大家对这个

作为mcp-k8s的最新版本，v1.0.4引入了完整的Helm支持，让你可以通过自然语言与大模型交互来管理Helm资源，无需记忆复杂的命令或手动编写YAML文件。借助大模型的自然语言理解能力，你可以使用简单的描述性语言完成复杂的Helm操作，减少了记忆命令和编写YAML文件的负担。本文将介绍mcp-k8s v1.0.4版本中的Helm功能，帮助你快速掌握如何通过大模型高效管理Kubernetes集

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Playwright MCP 为大语言模型与浏览器的交互开辟了新的可能性，它通过结构化的方式让 AI 理解和操作网页，克服了基于视觉的方法的局限性。结合 LLM 的自然语言理解能力和 Playwright MCP 的浏览器自动化能力，可以创建更智能的自动化测试，测试脚本可以用自然语言描述，并由 LLM 转换为具体的浏览器操作。对于需要从网页提取结构化数据的场景，Playwright MCP 的快照

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