情感分析是NLP最受欢迎的应用之一。情感分析是指确定一段给定的文本是积极还是消极的过程。下面的代码是借用其他博主的， 但是我对代码的输入数据格式以及类型做了一个简单解析供大家参考。另外我发在nltk在处理中文时的切分统计不是很好，中文和英文文本的情感分析思路上是一致的，不同之处在于中文在分析前需要进行分词，然后才能用nltk处理(nltk 的处理粒度一般是词)，因此在切分中文的时候

首先推荐一下在NLP方面比较好的一个博客，本文也是参考这位博主写的。链接点这里。本文主要对TF-IDF代码重新改写了一下，几个函数顺序调用比原文较好理解一点，对于刚入NLP的我们来说用来学习是挺好的，如果掌握的就可以尝试用面向对象的思想来写。LSA/LSI/LDA这集中算法应为没有接触过，多以暂时不介绍，想了解的可以参考原文。如果有时间我再去理解修改。1、关键词提取技术概述：      相...

机器学习项目：1、抽象成数学问题（明确问题）2、获取数据3、特征预处理与特征选择4、训练模型与调优5、模型诊断6、模型融合(非必须)大部分机器学习项目死在第1步和第2步，平时我们说的机器学习，指的是3、4、5这3步，实践中，其实最难的是业务理解这一步，业务理解OK了，后面的一切都有章可循。NLP项目：1、获取语料：已有语...

1、虚拟机安装：https://jingyan.baidu.com/article/46650658042d3ff548e5f866.html2、tensorFlow的两种不同安装方法（亲测有效）http://blog.csdn.net/u014516389/article/details/72818155准备：由于使用的是虚拟机，所以建议最好安装xshell, x...

转载自 数据简化DataSimp 作者 秦陇纪 郭一璞 编辑 量子位 报道 | 公众号 QbitAI本篇推送包含三篇文章，《自然语言处理技术发展史十大里程碑》《语言处理NLP知识结构》《自然语言处理NLP国内研究方向机构导师》总共超过20000字，量子位建议先码再看。自然语言处理技术发展史十大里程碑文|秦陇纪，参考|黄昌宁、张小凤、Sebatian Ruder...

关于kafka的只是信息自行百度，很多博客写的很好 不再赘述。安装：pip install pykafka（pykafka是）pip install kafka-python直接上代码：1、发送消息(produce)def send_topic_msg(json_data):producer = KafkaProducer(...

本文简要介绍Python自然语言处理(NLP)，使用Python的NLTK库。NLTK是Python的自然语言处理工具包，在NLP领域中，最常使用的一个Python库。什么是NLP？简单来说，自然语言处理(NLP)就是开发能够理解人类语言的应用程序或服务。这里讨论一些自然语言处理(NLP)的实际应用例子，如语音识别、语音翻译、理解完整的句子、理解匹配词的同义词，以及生成语法正确完整句子...

我本次对4类文本进行分类（（所有截图代码和数据集最后附带免费下载地址））主要步骤： 1.各种读文件，写文件 2.使用jieba分词将中文文本切割 3.对处理之后的文本开始用TF-IDF算法进行单词权值的计算 4.去掉停用词 5.贝叶斯预测种类文本预处理： 除去噪声，如：格式转换，去掉符号，整体规范化 遍历的读取一个文件下的每个文本中文分词中文分词就是...