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文章目录基于视觉的污垢检测和选择性区域覆盖的自适应切片方案摘要1 介绍提出的污垢检测和分割方法2.1 三阶段过滤2.1.1 定期模式检测过滤器2.1.2 边缘检测和增强2.1.3 噪声消除和污垢分析3 多米诺瓷砖3.1 基于自适应平铺的选择性污垢区域覆盖率Tetromino平铺理论3.1.2 自适应的Tetromino平铺算法4 实验，结果和讨论4.1 污垢检测算法验证4.2 使用污垢数据库4.2

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文章目录原文------------------------------------------------基于视频的烟雾检测算法：时序调查摘要关键词1 介绍2 现有的烟雾检测算法5 结论参考文献原文Video-based Smoke Detection Algorithms: A Chronological Survey--------------------------------------

import numpy as npimport cv2 as cvimport cv2from PIL import Imagedef test():img = Image.open('lena.tif') # 读取图片img = img.convert('L') # 灰度化cols,rows = img.size # 图像大小Value = [[0]*rows for i in range(c