matlab中的矩阵点乘(.)和乘法()矩阵相乘行和列的关系必须满足：矩阵A矩阵B，矩阵A的列数等于矩阵B的行数,方法是矩阵A每一行与矩阵B的对应列的数据相乘再相加，得到的值作为新的矩阵的数据。A=[2,4;3,1;2,5];AB=[3,1,4;2,1,2];BC=AB;C注意：矩阵相乘不满足交换定理。矩阵的点乘则必须满足：矩阵A点.*矩阵B，矩阵A和矩阵B的行数和列数必须相等，方法是对应每个元素

滑动窗口滤波算法滑动窗口算法实现平均值滤波与滑动窗口滤波对比运用在实际中的一般写法滑动窗口滤波实现头文件实现具体函数实现测试程序滑动窗口算法实现在数字滤波器中，滑动窗口滤波法和平均值滤波法是最为常见和最易实现的两种算法，其中平均值比较简单，实现起来比较容易，而滑动窗口理解起来很容易，但实现起来相对困难。本文的主要内容一是从原理上对比一下两种算法的差别，另外就是通过C代码实现滑动窗口滤波算法，并且提

matlab中的矩阵点乘(.)和乘法()矩阵相乘行和列的关系必须满足：矩阵A矩阵B，矩阵A的列数等于矩阵B的行数,方法是矩阵A每一行与矩阵B的对应列的数据相乘再相加，得到的值作为新的矩阵的数据。A=[2,4;3,1;2,5];AB=[3,1,4;2,1,2];BC=AB;C注意：矩阵相乘不满足交换定理。矩阵的点乘则必须满足：矩阵A点.*矩阵B，矩阵A和矩阵B的行数和列数必须相等，方法是对应每个元素