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深度学习框架推理框架然后，我们需要研究深度学习编译器，感觉这一块会很有价值。数据标注、模型训练，然后编译器直接适配我们的平台，感觉很有潜力，重点是深度学习编译器。移动端推理框架，目的是模型优化，能够适配移动端。深度学习编译器应该会是更加期待的方案。...

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一、Gabor滤波器Gabor滤波器，最主要使用优势体现在对物体纹理特征的提取上。二维Gabor基函数能够很好地描述哺乳动物初级视觉系统中一对简单视觉神经元的感受野特性。随着小波变换和神经生理学的发展，Gabor变换逐渐演变成二维Gabor小波的形式。Gabor滤波器对于图像的亮度和对比度变化以及人脸姿态变化具有较强的健壮性，并且它表达的是对人脸识别最为有用的局部特征，故在计算机视觉及纹理分析中

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一、安装虚拟机、安装ubuntuhttp://wiki.ubuntu.org.cn/%E9%A6%96%E9%A1%B5http://www.ubuntu.com/download/alternative-downloads安装二、下载安装配置JAVA JDKhttp://www.oracle.com/technetwork/java/javasebusiness/downloads/j

虚拟机的显卡是虚拟的，不能使用CUDA（至少很难），搞了一天才晃过神来：

学习文献资料：《TensorFlow 官方文档中文版 - v1.2》摘录训练 TensorFlow 神经网络模型:learning@learning-virtual-machine:~/tensorflow/tensorflow/models/image/mnist$ python convolutional.pySuccessfully downloaded train-images-idx3-