基于物品的协同过滤算法（Item-Based Collaborative Filtering）是目前业界应用最多的算法，亚马逊、Netflix、Hulu、YouTube都采用该算法作为其基础推荐算法。基于用户的协同过滤算法有一些缺点：随着网站的用户数目越来越大，计算用户兴趣相似度矩阵将越来越困难，其运算时间复杂度和空间复杂度的增长和用户数的增长近似平方关心。并且，基于用户的协同过滤算法很难

Selenium官网的Document里推荐使用CSS locator，而不是XPath来定位元素，原因是CSS locator比XPath locator速度快，特别是在IE下面（IE没有自己的XPath 解析器(Parser)），比xpath更高效更准确更易编写，缺点是根据页面文字定位时没有xpath直接。因为前端开发人员就是用CSS Selector设置页面上每一个元素的样式，无论那个元

单源最短路径，在现实中是很多应用的，是图的经典应用，比如在地图中找出两个点之间的最短距离、最小运费等。单源最短路径的问题：已知图G=(V,E)，找出给定源顶点s∈V到每个顶点v∈V的最短路径。单源最短路径衍生出的变体问题如下：1）单终点最短路径问题：找出从每个顶点v到指定终点t的最短路径。这个是单源最短路径的反向，把图的每条边反向，问题就变成单源最短路径的问题；2）单对顶点最短路径问题：对

不相交集合，即集合内元素无交集。在一些具体应用中，需将n个不同的元素分成一组不相交的集合。不相交集合的两个重要操作，找出给定元素所属的集合和合并两个集合。为支持不相交集合的操作，需要设计和维护数据结构来满足。导论中给出了链表和有根树两类数据结构来支持不相交集合的操作。1、不相交集合的基本定义不相交集合数据结构保持一组不相交的动态集合S={S1, S2,…, Sk}。每个集合通过一个代表来识

4.决策树4.1基本流程决策树（decisiontree）基于树结构进行决策，符合人的思维机制，是一类常见的机器学习方法。一般的，一棵决策树包含一个根结点、若干个内部结点和若干个叶结点。叶结点就对应于决策结果；内部结点则对应属性值分类，每个内部结点包含的样本集合根据属性测试的结果（值）划分到子结点中；根结点包含样本全集，从根结点到每个叶结点的路径对应一个判定测试序列。决策树学习的目的是为了

1、问题：在编辑数学公式时，需要用到特殊符号，word2007版本以上，可以直接插入公式，但这种公式无法直接复制，所以笔者多数情况下就直接插入特殊符号。最近发现插入特殊符号后不显示、没反应。2、解决：关闭文档结构图就可以正常显示插入的特殊符号。百度经验有说：http://jingyan.baidu.com/article/eae07827b244ad1fed548545

统计/var/log/boot.log中含k的字符的数量，并对含k的字符按照数量排序。需分两个job完成，一个用来统计，一个用来排序。一、统计1、上传文件到hadoop：   1)新建文件夹：hadoop fs -mkdir /tmp/fjs   2)上传文件：hadoop fs -put /var/log/boot.log /tmp/fjs2、编写wo

1、需求描述：数据库采集sql语句的记录表，包含记录编号-ID、日期时间-data、sql语句-statement，对表内每一条记录的sql语句和表内其他记录的sql语句进行模糊匹配，以顺序字符匹配方式进行，达到定义的相似度，就为该相似度统计值加1，目的是统计和该sql语句类似语句的执行频率；表内每新增一条记录就要和表内原保存所有记录进行sql模糊匹配，并为表内原保存记录的相应相似度等级增加统计值

1、内存释放命令：echo 1 > /proc/sys/vm/drop_caches解释：drop_caches的值可以是0-3之间的数字，代表不同的含义：0：不释放（系统默认值）1：释放页缓存2：释放dentries和inodes3：释放所有缓存 案例：#free -gtotalusedfree

——下载地址：http://qt.nokia.com/downloads/sdk-windows-cpp——下载版本：Qt_SDK_Win_offline_v1_1_4_en.exe——含QTCreator2.3.1——打开QTCreator可以进行项目编程。