简介        Scrapy是一个爬虫程序的框架，用来爬取网页内容和结构化内容的提取。所谓框架，就是可以自己定制一个针对特定网站的爬虫，定制的方法仅仅是需要添加一些简单的规则即可。很多大部分爬虫任务的公共部分是内部写好的，不需要开发人员重新写，减少重复开发。安装        Scrapy的官方网站：http://scrapy.org/        Scrapy的技术

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Parallel Python是一个Python模块，它提供了Python代码的在SMP（系统有多个处理器或内核）和集群（计算机通过网络连接）上并行执行的机制。能够将计算压力分布到多核CPU或集群的多台计算机上，能够非常方便的在内网中搭建一个自组织的分布式计算平台。先从多核计算开始，普通的Python应用程序只能够使用一个CPU进程，而通过ParallelPython能够很方便的将计算扩展到

新版新浪微博模拟登陆请看：http://blog.csdn.net/monsion/article/details/8656690本文后面的解决动态加载的程序依然有效重新编辑了一次，出了点儿问题第一个模块，模拟登陆sina微博，创建weiboLogin.py文件，输入以下代码：[python]view plaincopyprint?#! /usr/

1、安装Eclipse环境从http://java.sun.com/javase/downloads/index.jsp下载Java虚拟机Jdk从http://www.eclipse.org/downloads/下载Eclipse这两项的具体安装方法就不详细叙述了（网上太多了）。2、安装Python的支持 从http://www.python.org/download/下载对应版本

最近上模式识别的课需要做EM算法的作业，看了机器学习公开课及网上的一些例子，总结如下：（中间部分公式比较多，不能直接粘贴上去，为了方便用了截图，请见谅）概要适用问题EM算法是一种迭代算法，主要用于计算后验分布的众数或极大似然估计，广泛地应用于缺损数据、截尾数据、成群数据、带有讨厌参数的数据等所谓不完全数据的统计推断问题。优缺点优点：EM算法简单且稳定，迭代能保证观察数据对数后验