f.write(f"- {dir_path}: {stats['count']} 个文件, {stats['sleep_count']} 个sleep语句\n")f.write(f"- {ext}: {stats['count']} 个文件, {stats['sleep_count']} 个sleep语句\n")print(f"发现 {results['total_sleep_count']} 个

实践目标：通过Cursor+MCP组合优化指定目录下自动化用例的睡眠时间，减少测试执行耗时实践成果：成功完成429个sleep语句的智能替换，预计性能提升30-50%实践时间：2025年8月19日技术组合：Cursor（AI驱动编辑器）+ MCP（模型上下文协议）技术价值：掌握了AI辅助开发的新模式业务价值：显著提升了自动化用例的执行效率经验价值：建立了完整的代码优化方法论推广价值：为团队AI辅助

实践目标：通过Cursor+MCP组合优化指定目录下自动化用例的睡眠时间，减少测试执行耗时实践成果：成功完成429个sleep语句的智能替换，预计性能提升30-50%实践时间：2025年8月19日技术组合：Cursor（AI驱动编辑器）+ MCP（模型上下文协议）技术价值：掌握了AI辅助开发的新模式业务价值：显著提升了自动化用例的执行效率经验价值：建立了完整的代码优化方法论推广价值：为团队AI辅助

环境检查：确认了Python 3.8.10环境和虚拟环境MCP服务器创建：成功创建了UmeAutoTestMCPServer代码分析：扫描了项目结构，发现了：379个Python测试文件1760个Robot测试文件2813个sleep语句（这是一个巨大的优化机会！分析报告生成：创建了详细的优化报告。