上述功能体系不仅提升了情报工作的效率与深度，更推动了情报模式从“被动检索”向“主动洞察”、从“信息搬运”向“知识创造”的根本性转变。实际工作流程，将大模型的应用划分为三大阶段：采集与数据处理阶段、分析阶段、决策支持与交互类应用，并对每个阶段的功能点进行系统化、细致化的分类与描述。“入口”，核心任务是从海量互联网公开信息中高效、精准地获取原始数据，并进行初步处理、翻译、结构化与标准化，为后续分析打下

大模型的出现，正将情报处理从“人力密集型”转向“认知增强型”。通过深度融合自然语言理解、多模态推理与知识图谱技术，大模型正在重塑情报采集、分析与应用的范式，开启“秒级解码海量数据、智能预判潜在风险”的新纪元。在这场认知革命中，谁能率先建立人机协同的新型情报范式，谁就能在未来的无形战场中占据战略制高点。加拿大警方通过对抗样本检测，消除人脸识别中的种族偏差，误捕率下降。万条社交动态中提取“高回报”“稳

在科研全球化和数据爆炸的背景下，开源情报（OSINT）成为科技创新的关键驱动力。通过系统性搜集、跨语言整合与深度分析全球互联网的公开与半公开信息，科研机构与企业能够突破信息壁垒，捕捉技术趋势，规避重复研究，加速成果转化。本文以科研场景为核心，解析了开源情报的价值实现路径，包括全球化信息搜集、跨模态信息整合、深度情报分析、科研情报产品化以及未来发展趋势。开源情报不仅帮助科研主体在全球信息网络中提炼知

大模型的出现，正将情报处理从“人力密集型”转向“认知增强型”。通过深度融合自然语言理解、多模态推理与知识图谱技术，大模型正在重塑情报采集、分析与应用的范式，开启“秒级解码海量数据、智能预判潜在风险”的新纪元。在这场认知革命中，谁能率先建立人机协同的新型情报范式，谁就能在未来的无形战场中占据战略制高点。加拿大警方通过对抗样本检测，消除人脸识别中的种族偏差，误捕率下降。万条社交动态中提取“高回报”“稳

本文来源：节选自《海洋大数据应用技术分析与趋势研究》，原刊于《中国海洋大学学报（自然科学版）》2020年01期，作者：刘帅，中国海洋大学信息科学与工程学院海洋科学与技术青岛协同创新中心；...

本文来源：节选自《海洋大数据应用技术分析与趋势研究》，原刊于《中国海洋大学学报（自然科学版）》2020年01期，作者：刘帅，中国海洋大学信息科学与工程学院海洋科学与技术青岛协同创新中心；...

大模型的出现，正将情报处理从“人力密集型”转向“认知增强型”。通过深度融合自然语言理解、多模态推理与知识图谱技术，大模型正在重塑情报采集、分析与应用的范式，开启“秒级解码海量数据、智能预判潜在风险”的新纪元。在这场认知革命中，谁能率先建立人机协同的新型情报范式，谁就能在未来的无形战场中占据战略制高点。加拿大警方通过对抗样本检测，消除人脸识别中的种族偏差，误捕率下降。万条社交动态中提取“高回报”“稳

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