在上一部分中，我们了解到了统计语言模型，n-gram模型以及语料库的基本知识：自然语言处理NLP（2）——统计语言模型、语料库在这一部分中，我们将在此基础上介绍神经网络语言模型以及词向量的相关知识。在介绍这些知识之前，我们首先对自然语言处理领域的整体架构进行一些简单的介绍。【一】自然语言处理架构我们对Markdown编辑器进行了一些功能拓展与语法支持，除了标准的Markdown编辑器功能...

在上一部分中，我们已经了解了自然语言处理的基本知识：自然语言处理NLP（1）——概述。在这一部分中，我们将简要介绍NLP领域的基本模型——语言模型，我们还将对自然语言处理的基础——语料库的概念进行介绍。这些都是在学习自然语言处理之前所必备的知识。此外，我们默认大家有一定的信息论和概率论基础，在这里不对信息论和概率论知识进行赘述。接下来，我们进入正题。【一】语言模型在这一部分中...

在上一部分中，我们了解到了统计语言模型，n-gram模型以及语料库的基本知识：自然语言处理NLP（2）——统计语言模型、语料库在这一部分中，我们将在此基础上介绍神经网络语言模型以及词向量的相关知识。在介绍这些知识之前，我们首先对自然语言处理领域的整体架构进行一些简单的介绍。【一】自然语言处理架构我们对Markdown编辑器进行了一些功能拓展与语法支持，除了标准的Markdown编辑器功能...

在上一部分中，我们介绍了语义分析的基本内容（自然语言处理NLP（10）——语义分析），重点介绍了格文法和语义角色标注（SRL）。在这一部分中，我们将介绍篇章分析相关内容。在介绍具体内容之前，我们首先要理解这样一个问题：什么是篇章？篇章是由一个以上的句子（sentence）或语段（utterance）构成的有组织、有意义的自然语言文本整体。一篇文章、一段会话等都可以看成篇章。构成篇章的句子（或...

在上一部分中，我们介绍了语义分析的基本内容（自然语言处理NLP（10）——语义分析），重点介绍了格文法和语义角色标注（SRL）。在这一部分中，我们将介绍篇章分析相关内容。在介绍具体内容之前，我们首先要理解这样一个问题：什么是篇章？篇章是由一个以上的句子（sentence）或语段（utterance）构成的有组织、有意义的自然语言文本整体。一篇文章、一段会话等都可以看成篇章。构成篇章的句子（或...

在上一部分中，我们介绍了NLP领域最基本的问题：词法分析，现阶段解决该问题最常用的方法就是将其转化为序列标注问题，根据解决序列标注问题的方法对其进行解决。在这一部分中，我们将在词法分析的基础上介绍句法分析。句法分析的任务是确定句子的句法结构或句子中词汇之间的依存关系，主要包括三种：完全句法分析、局部句法分析、依存关系分析。其中，前两种句法分析是对句子的句法结构进行分析（也称为短语结构分析），...

在上一部分中，我们已经了解了神经网络语言模型和词向量：自然语言处理NLP（3）——神经网络语言模型、词向量在对现阶段NLP领域的最基本、最常用的架构有所了解之后，在这一部分中，我们将要介绍NLP领域最常见的一类问题：序列标注。【一】序列标注...

在上一部分中，我们介绍了句法分析中的局部句法分析以及依存关系分析（自然语言处理NLP（9）——句法分析c：局部句法分析、依存关系分析），至此，繁复冗长的句法分析部分就结束了。在这一部分中，我们将要介绍NLP领域的一个重要问题：语义分析。语义分析分为两个部分：词汇级语义分析以及句子级语义分析。这也就是为什么在词法分析和句法分析之后，我们要介绍的是语义分析而不是篇章分析的原因。【一】词汇级语义...

在上一部分中，我们介绍了NLP领域中的一个基本问题：序列标注问题，并对解决该问题的三种方法：HMM、CRF、RNN+CRF进行了介绍。在这一部分中，我们将在语言结构层面对词法分析进行介绍。在了解了NLP架构之后（在博客：自然语言处理NLP（3）——神经网络语言模型、词向量中有过介绍，忘记了的朋友们可以翻回去看看），一定还记得这样一张图：现在，我们已经了解了自然语言研究层面的基本概念：语言模...

在上一部分中，我们介绍了语义分析的基本内容（自然语言处理NLP（10）——语义分析），重点介绍了格文法和语义角色标注（SRL）。在这一部分中，我们将介绍篇章分析相关内容。在介绍具体内容之前，我们首先要理解这样一个问题：什么是篇章？篇章是由一个以上的句子（sentence）或语段（utterance）构成的有组织、有意义的自然语言文本整体。一篇文章、一段会话等都可以看成篇章。构成篇章的句子（或...