本实验基于之前实验加工完成的用户画像统计表（user_profile_stats），完成浏览器用户画像分析大屏的静态布局设计。通过本实验，学生应掌握：根据用户画像分析需求，合理设计大屏的信息结构与叙事逻辑理解不同图表类型在用户画像分析中的适用场景与分析价值将数据结果转化为可直观理解、可支撑决策的用户洞察站在“数据产品”角度，思考大屏如何向不同受众传递价值本次实验使用助睿数智（Uniplore）作为

本文基于助睿数智平台，以订单利润分流数据加工为实验任务，系统介绍了利用零代码工具完成商业数据ETL处理的全流程。实验首先通过表输入组件导入订单明细与产品数据表，借助记录集连接实现多表关联；随后运用字段选择与过滤记录组件优化数据结构，并完成利润计算；最后根据利润正负值实现盈利订单与亏损订单的条件分流与分类导出。通过本次实验，读者可以掌握多表关联、数据清洗、条件分流等常用数据处理方法，加深对ETL流程