目录一、计算机视觉定义二、基础能力1. 数学基础2. 编程基础三、经典课程1. 教材2. 模式识别四、专业工具1. OpenCV（开源计算机视觉库）五、深度学习与卷积神经网络1. 课程六、期刊与会议1. 期刊2. 会议一、计算机视觉定义二、基础能力1. 数学基础数学方面的微积分，概率学，统计学，线性代数统计学，推荐书籍《统计学习方法》-李航·北京航天航空大学2. 编程基础Matlab...

目录一、完成keras环境搭建1. 安装CUDA2. 安装cuDNN3. 安装Anaconda4. 安装Tensorflow5. 安装Keras6. 安装OpenCV二、交通标志分类项目1. 简介2. 神经网络框架3. 项目代码4. 研读代码（1）分析lenet.py代码（2）分析train.py代码（3）分析predict.py代码（5）上传代码（6）运行代码（7）运行结果一、完成keras环.