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复现已有的卷积神经网络VGGNet是Karen simonyan等人在2015年的ICLR会议中，公开的神经网络模型。这个模型在2014年的ImageNet比赛中获得了定位第一名和分类第二名的成绩。论文为VeryDeep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition，这篇博客对该论文介绍的非常详细。这篇文章是以比赛为...

图像分类目标所谓图像分类问题，就是已有固定的分类标签集合，然后对于输入的图像，从分类标签集合中找出一个分类标签，最后把分类标签分配给该输入图像。例子对于计算机来说，图像是一个由数字组成的巨大的3维数组，每个数字都是在范围0-255之间的整型，其中0表示全黑，255表示全白，有3个颜色通道，分别是红、绿和蓝（简称RGB）。在这个例子中，猫的图像大小是宽248像素，高40...

复现已有的卷积神经网络VGGNet是Karen simonyan等人在2015年的ICLR会议中，公开的神经网络模型。这个模型在2014年的ImageNet比赛中获得了定位第一名和分类第二名的成绩。论文为VeryDeep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition，这篇博客对该论文介绍的非常详细。这篇文章是以比赛为...

激活函数神经元模型：用数学公式表示为：，f为激活函数。神经网络：是以神经元为基本单元构成的。激活函数：引入非线性激活因素，提高模型的表达力。常用的激活函数有relu、sigmoid、tanh等。①激活函数relu: 在Tensorflow中，用tf.nn.relu()表示relu()数学表达式...

unsigned int(uint32_t)大小端转换函数unsigned int BLEndianUint32(unsigned int value){return ((value & 0x000000FF) << 24) |((value & 0x0000FF00) << 8) |((value & 0x...

复现已有的卷积神经网络VGGNet是Karen simonyan等人在2015年的ICLR会议中，公开的神经网络模型。这个模型在2014年的ImageNet比赛中获得了定位第一名和分类第二名的成绩。论文为VeryDeep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition，这篇博客对该论文介绍的非常详细。这篇文章是以比赛为...

损失函数 Loss function在这个分类问题中，我们看到例子中权重值非常差，因为猫分类的得分非常低（-96.8），而狗（437.9）和船（61.95）比较高。我们将使用损失函数（Loss Function）（有时也叫代价函数Cost Function或目标函数Objective）来衡量我们对结果的不满意程度，损失函数能将这些不满意的程度量化。直观地讲，当评分函数输出...

激活函数神经元模型：用数学公式表示为：，f为激活函数。神经网络：是以神经元为基本单元构成的。激活函数：引入非线性激活因素，提高模型的表达力。常用的激活函数有relu、sigmoid、tanh等。①激活函数relu: 在Tensorflow中，用tf.nn.relu()表示relu()数学表达式...

PC端虚拟机安装Ubuntu，下载和安装Jetpack，此部分可以参考NVIDIA Jetson TX2刷机。将要修改的设备树文件拷贝到下面的目录替换相应的文件../64_TX2/Linux_for_Tegra_tx2/kernel/dtb用USB线连接TX2上的USBOTG口和PC机的USB口。给TX2板上电，按电源键，之后按住REC键，同时按下RST键，放开RST...