（1）数据结构+算法=程序。每个学计算机的人都听过这个公式。这个公式是尼克劳斯沃斯在1976年出版《算法+数据结构：程序》一书中提出。尼克劳斯沃斯还是Pascal编程语言的发明人，而且他还在1973年出版《系统程序设计导论》一书中提出了“结构化程序设计”这一概念。尼克劳斯沃斯是瑞士人，在苏黎世工学院上完本科后又到加拿大莱维大学取得硕士学位，后又到美国加州伯克利大学取得博士学位，博士毕业后担任斯坦福

昨天，我朋友的孩子报考了软件工程专业，问我软件工程到底学啥？所以我给他开列了一个书单。现在高校开了一堆花名头的专业：偏技术类：云计算、大数据、人工智能、物联网偏应用类：电子商务、信息管理但我个人感觉，会编程语言、会使用开源框架的人一堆，但是中国太缺系统分析、系统设计、系统架构的人才了，而且这些课程我个人认为应该是软件工程的核心课程，但是好像我国高校的软件工程专业也不教这些东西。（1）软件工程也是工

（1）幻方成立的时候，错过了2015年大牛市。正好成立在了2015年大牛市过后的大跌深渊之时。幻方挣钱，主要赶上了2020下半年-2021上半年中国股市小阳春。我有个朋友，正好是在2021年小阳春过后下半年入的股市，遭受了2022、2023、2024三年毒打。幻方赚钱的是小微盘股。但其实2020-2021这波行情主要是北上资金领衔炒长线，2020年在美股熔断的时候纷纷出逃到中国A股，在A股埋伏了半

现在国内有股歪风，就是风险投资投人工智能赛道，专门追逐搞人工智能的教授和博士，好像人工智能是个多么多么高门槛的事情，必须教授和博士才能搞定。（1）数学其实人工智能的基础知识很低，大学的数学课程就能应对。人工智能涉及到的基础数学知识就是三样：概率、微积分、线性代数。大家一定听过人工智能不可解释、人工智能有幻觉问题，其实本质就是出在了人工智能的第一性原理，因为它的本质就是：概率。概率的事情嘛，就像你在

（1）产品四流的产品看有多少个功能点、多少个输入界面、多少个输入字段、多少张输出报表。三流的产品看支持多少条主辅业务流程、多少条异常业务处理流程。二流的产品看数据模型。一流的产品看业务模型...

今天早上看到朋友圈有朋友发了一条：顺势而为。我想起了美国新墨西哥大学新闻与传播系教授埃佛雷特罗杰斯在1962年画的那张创新扩散模型：一般会有五个阶段，你会在哪个阶段进入呢？（1）互联网2004年的移动互联网。中国移动发布了GPRS 2.5G上网，推彩信。后来火的却是彩铃，而且彩铃和移动互联网无关。2004年也是中国Web2.0创业黄金年，但后来毛都没有剩下（可能就剩下豆瓣...

一种是简易的：通过对话框，输入中文自然语言提示模板，选择深度思考探索模式，从网上联网爬取搜索你想要的信息或者你上传自己的信息（如WORD/EXCLE），AI就会按照你的提示模板要求自己加工信息，必要时还自己生成python代码来帮助自己加工信息，然后输出结果。而上述的规划员、研究员、开发员、报告员，想要完成它自身的工作，一是调用一些现成的工具，如爬虫、如解析OFFICE文档，二是需要通过Funct

Trae的思考不深，生成代码的速度和质量还行，但生成的代码不是我最想要的。DeepSeek把这个过程袒露出来，让我很受裨益，让我知道哪些思路有缺陷其实走不通，哪些维度我还没有想到。我用Trae主要生成复杂长逻辑代码。写产品代码还得靠人，但是写思路验证原型代码，我现在使用Kimi和字节Trae，这样就不用我从第一行代码写起。我不需要大模型给我答案，但我喜欢让大模型帮我开拓思路，我就想看看对于同样一个

（1）史前：代数几何计算一、算法1、无二、算力1、1945年，根据冯诺依曼理论研制出ENIAC，人类历史上第一台计算机。三、数据1、无四、典型应用1、计算：1855年，英...

现在国内有股歪风，就是风险投资投人工智能赛道，专门追逐搞人工智能的教授和博士，好像人工智能是个多么多么高门槛的事情，必须教授和博士才能搞定。（1）数学其实人工智能的基础知识很低，大学的数学课程就能应对。人工智能涉及到的基础数学知识就是三样：概率、微积分、线性代数。大家一定听过人工智能不可解释、人工智能有幻觉问题，其实本质就是出在了人工智能的第一性原理，因为它的本质就是：概率。概率的事情嘛，就像你在