不过我也同意朱啸虎前段时间说的：目前当下人工智能技术还无法做到端到端，只能人工专家服务+人工智能技术，做到RaaS（结果即服务）。人工智能企业的价值链都很短，不像企业软件公司需要经过很多环节才能发挥价值。如果一个公司的价值链很长，那就是伪的人工智能公司。现在创业的人工智能企业从一开始商业模式就很清晰，不像当年互联网创业时代都不知道怎么挣钱。如果数据也不海量，也没有消耗多少张GPU卡，那就是伪的人工

倒不是DeepSeek竭力优化算力有多牛，而是英伟达飙涨太多，很多人没来得及上车，需要有一个契机来调整，好让人上车）。不过，不管是DeepSeek Code免费开源，还是阿里Qwen Code Plan 7.9元一个月，还是智谱GLM Code是国外价格的1/20。而专业编程（如豆包Code）、专业视觉（如Seedance），不是豆包to C的关键，而是火山引擎to B的关键。当然，我身边还有不少

毕竟，2026年马上就要到了，离2017年谷歌发布Transformer架构已经过去快十年了，大家已经把Transformer模型魔改出了花、把数据和算力都使上了最大的劲儿，就如今这程度。不过，在最基础的研究方面，谷歌还是牛，在今年发布了三篇论文：Titans架构及通用理论框架MIRAS，以及进化版HOPE架构，这为AI下一步前进指明了探索方向。不过很可惜的是，除了出了一堆Agent框架以外，大模

2、DeepSeek这次发版，肯定想在长思维链多步推理大上一层楼。前几天我看Kimi发的论文倒是觉得那条道是对的：同样也是聚焦残差环节，但是解决手法却是用的注意力的方法，这是Transformer之所以牛的核心方法，Kimi给应用到了残差环节。Claude Code作为全球最牛的代码生成模型，核心却是高手程序员写的专业Skill外挂，而非在模型、在前训练。DeepSeek的上下文虽然能容纳1M，导

倒不是DeepSeek竭力优化算力有多牛，而是英伟达飙涨太多，很多人没来得及上车，需要有一个契机来调整，好让人上车）。不过，不管是DeepSeek Code免费开源，还是阿里Qwen Code Plan 7.9元一个月，还是智谱GLM Code是国外价格的1/20。而专业编程（如豆包Code）、专业视觉（如Seedance），不是豆包to C的关键，而是火山引擎to B的关键。当然，我身边还有不少

现在有了ClawHub，全世界最优秀的人都在贡献最佳实践的skill，这样不会写skill的普遍大众就能坐享其成了，使用大模型也和高手一样水平了。现在针对联网搜索也有很多skill，可以让联网搜索能搜索到最新、最准确的信息，并且让返回的数据可以是最干净最结构化的数据格式。现在，大家对这两个点的解决思路从大模型本身改进转移到了外挂，用外挂这种灵活的思路来解决。如何让新的信息源源不断进入大模型，让大模

3、我也会用到大模型的代码生成，我倒不指望它给我生成完整的模块代码。因为我要写的代码有很多专用领域接口，通用的代码生成大模型往往不知道这些接口所以会瞎编代码，而且还是因为领域专业，ClawHub上的相关Skill也很少，我下载安装了十来个，也不靠谱。2、我想利用大模型的联网搜索-自动摘要能力，帮我收集最新的、最全的、最准确的信息和数据。1、我会有时把我的思考抛给DeepSeek，我主要是想看看它是

生成AI（分析文本生成、代码生成、音频生成、图片生成、视频生成）越来越成熟、数字代理AI也经历了：提示工程-skill套件-coze编排-manus闭源openclaw开源，逐步在成熟（原型级-项目级-产品级）。它能做深度解析——合同里的关键条款、报告里的核心数据、论文里的研究方法，自动提取、自动归类、自动标注重要程度。Manus/OpenClaw这类框架，价值相当于整合工具，把：工具/浏览器、大

（1）史前：代数几何计算一、算法1、无二、算力1、1945年，根据冯诺依曼理论研制出ENIAC，人类历史上第一台计算机。三、数据1、无四、典型应用1、计算：1855年，英...

毕竟，2026年马上就要到了，离2017年谷歌发布Transformer架构已经过去快十年了，大家已经把Transformer模型魔改出了花、把数据和算力都使上了最大的劲儿，就如今这程度。不过，在最基础的研究方面，谷歌还是牛，在今年发布了三篇论文：Titans架构及通用理论框架MIRAS，以及进化版HOPE架构，这为AI下一步前进指明了探索方向。不过很可惜的是，除了出了一堆Agent框架以外，大模