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这得运用一下jstack命令了，（具体用法，请参考之前的文章），可以导出程序运行的堆栈信息。简单的说，堆栈就是线程的运行信息。2.第二步，找到了进程还交不了差，进程就像台大机器，里面有大大小小的零件，都在耗费着资源，得找到具体是哪个零件着耗费资源。那么，首先想一下，一台linux服务器，资源是固定的，运行慢的原因，无非是资源被消耗殆尽，那么我们要揪出凶手，哪个进程里的哪个线程，耗费cpu资源比较多

RAG 是的缩写，中文译为检索增强生成，是一种结合**信息检索（Retrieval）与大语言模型生成（Generation）**的技术方案，核心目标是解决大语言模型（LLM）在知识时效性、私有数据使用、事实准确性上的核心痛点，让模型能够调用外部知识库生成更可靠、更贴合特定场景的内容。简单来说，传统LLM是“凭记忆回答”，而RAG是“查资料后再回答”，是当前企业级AI应用、垂直领域大模型落地的主流技

大语言模型通过在海量的文本数据（书籍、网页、文章、对话等）上进行训练，学习人类语言的语法、语义、逻辑、知识关联以及语言的使用习惯，能够理解输入的语言内容，并生成符合人类语言习惯的输出。它本质上是一种自回归模型（主流架构如 Transformer），核心能力是对语言序列进行建模和预测。用户在当前Prompt中主动输入的背景信息、参考资料、约束条件等，是人为构建的上下文，常用于提升任务精准度。•示例：

在 AI 时代，图片、文本、语音等非结构化数据，都会被AI 模型（如 Embedding 模型）转换成一串数字，这串数字就叫向量（Vector）。例如：一张猫的图片 → 模型提取特征 → 生成一个几百维的数组 [0.12, 0.88, ...]向量数据库就是用来存放这些数组的 “仓库”。

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最近生产环境收到告警，异常堆栈信息如下【异常日志】某表锁等待超时。那么什么时候会产生锁等待。

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