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基于PYNQ的DNN神经网络加速复现实验
根据操作依赖性和算法映射,ip在图上的邻居IP分别被指定为ip.prev和ip.next,根据预先定义的StM属性,为每个实例化的IP建立StM,以存储整个执行过程中的不同状态。而第二阶段的DSE的作用就是找出最佳的划块因子,片上网络模板,数据访问和重用模式,提高DNN加速器的性能。第一种设计并未成功。AutoAI2C的代码[3]被用来模拟整个遗传算法,从硬件IP池中生成常用和适用于AlexNet

到底了







