在工业企业中，生产线处于高速运行状态，工业设备产生、采集和处理的数据量远远大于企业计算机和人工生成的数据，其中大部分是数据类型中的非结构化数据，生产线的高速运行也需要更高的实时数据，因此，工业大数据所面临的问题和挑战并不比互...

我们的很多生活轨迹，都在被各种软件记录下来。以至于在大数据的规划下，为我们提供的服务也越来越精细化。可以借势转型和突破，背靠大数据的收集、组织与分析，对企业追踪客户数据踪迹，开展个性化服务提升客户体验。那么究竟如何来利用...

　　大数据技术是从各种类型的数据中快速获取有价值信息的技术。大数据领域出现了大量的新技术，它们已经成为大数据收集、存储、处理和呈现的有力武器。大数据处理的关键技术一般包括大数据收集、大数据预处理、大数据存储和管理、分析和挖掘...

　　长期以来，数据一直是制造业的命脉。企业一直在利用数据来提高效率、提高绩效和生产率，并减少浪费。随着工业4.0和物联网(loT)的出现，手头的数据量正以指数级的速度增长。制造商正计划将大数据分析应用于两项基本任务：控制公司...

　　所谓大数据不仅体现在数量上的庞大，而且涉及的方面也比较广泛，而且计算过程也比较大、效率高，大数据分析可以从海量数据中提取出最有效的信息，在企业的营销中发挥关键作用，可以说谁能更好地利用大数据分析在竞争中处于更有利的地位。...

　　越来越多的应用涉及到大数据，这些大数据的属性，包括数量，速度，多样性等等都是呈现了大数据不断增长的复杂性，所以，大数据的分析方法在大数据领域就显得尤为重要，可以说是决定最终信息是否有价值的决定性因素。基于此，大数据分析方法理...

　　大数据分析是21世纪卫生保健领域的一大颠覆，在多种方案的设计中，数据结构的选择是一项基本的设计考虑。许多大型系统的建设经验表明，系统实施的难度和系统建设的质量严重取决于是否选择最优的数据结构。　　医疗保健行业在大...

　　在大数据的工作中，我们需要了解许多工具和平台。当我们熟悉这些工具时，我们将能够更好地处理大数据所涉及的问题。关于大数据有很多工具。现在将重点讨论大数据的处理平台。大数据的处理平台也很多，我们可以区分大数据的处理过程。大数...

　　大数据不仅体现在海量上，而且涉及范围广泛，而且计算过程比较庞大高效，大数据分析可以从海量数据中提取出最有效的信息，在企业营销中发挥关键作用，可以说谁能更好地利用大数据分析在竞争中处于更加有利的地位。那么大数据分析都包含了...

　　大数据研究的出现为企业、研究机构和政府决策提供了新的、有效的思路和手段。为了做好大数据的管理和分析工作，必须使用一些大数据开发工具，以下是大数据开发过程中常用的工具：　　1.Apache Hive...