自相关函数学习思考自相关（Autocorrelation），也叫序列相关，是一个信号与其自身在不同时间点的互相关。非正式地来说，自相关是对同一信号在不同时间的两次观察，通过对比来评判两者的相似程度。自相关函数就是信号x(t)x(t)x(t)和它的时移信号x(t−τ)x(t-\tau)x(t−τ)的乘积平均值。它是时移变量τ的函数。也就是说一个函数f(t)f(t)f(t)的自相关函数为::R(τ)=