http://blog.codinglabs.org/articles/pca-tutorial.htmlPCA（Principal Component Analysis）是一种常用的数据分析方法。PCA通过线性变换将原始数据变换为一组各维度线性无关的表示，可用于提取数据的主要特征分量，常用于高维数据的降维。网上关于PCA的文章有很多，但是大多数只描述了PCA的分析过程，而没有讲述其中的原理。这篇

原文链接： http://www.bubuko.com/infodetail-809913.html开启Secure boot情况下，在Fedora 21下安装Nvidia 显卡驱动的方法。Nvidia显卡驱动可以从官网上下载最新版>> 点击进入下载后添加可执行权限：#chmod +x NVIDIA-Linux*.run注意，安装Nvid

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