读ICML2007的一篇文章：Boosting for Transfer Learning2011年04月14日 ⁄科研⁄ 共 1302字 ⁄评论数 12 ⁄ 被围观 3,422+今天实在没有心情和兴致去弄G的AW了，索性搞了篇文章看了看。是小牛上海交大的Wenyuan Dai在2007年的ICML上发表的一篇文章《Boosting for Transfer Learnin

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先简单的说下吧，下面给出实际例子类和回归的区别在于输出变量的类型。定量输出称为回归，或者说是连续变量预测；定性输出称为分类，或者说是离散变量预测。举个例子：预测明天的气温是多少度，这是一个回归任务；预测明天是阴、晴还是雨，就是一个分类任务。 拿支持向量机举个例子，分类问题和回归问题都要根据训练样本找到一个实值函数g(x).回归问题的要求是：给定一个新的模

先简单的说下吧，下面给出实际例子类和回归的区别在于输出变量的类型。定量输出称为回归，或者说是连续变量预测；定性输出称为分类，或者说是离散变量预测。举个例子：预测明天的气温是多少度，这是一个回归任务；预测明天是阴、晴还是雨，就是一个分类任务。 拿支持向量机举个例子，分类问题和回归问题都要根据训练样本找到一个实值函数g(x).回归问题的要求是：给定一个新的模

1Coursera是免费大型公开在线课程项目，由美国斯坦福大学两名计算机科学教授吴恩达(Andrew Ng)和达芙妮·科勒(Daphne Koller)创办。旨在同世界顶尖大学合作，在线提供免费的网络公开课程。Coursera 的首批合作院校包括斯坦福大学、密歇根大学、普林斯顿大学、宾夕法尼亚大学等美国名校