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[高可用]Ubuntu下Haproxy + Keepalived 实现SuperMap iServer高可用负载均衡实现(2)

题记Haproxy是一个高性能的TCP/HTTP复杂均衡服务器软件,速度快,可靠性高。可以轻松支持几十万的并发连接,而且支持Session。这也是OpenStack的高可用搭建比较推荐的配置组合。测试上一篇我们已经将基于haproxy+keepalived的iserver负载均衡和高可用搭建完毕,这一篇我们就进行一下故障模拟1、刷新http://10.0.0.200:8090/iserver/ma

ubuntu 安装vncserver 实现图像化访问

安装vncserver sudo apt-get install vnc4server开启vncserver 服务,命令:vncserver  ,首次启动会要求输入密码,以后可以通过vncpasswd 修改通过VNC Viewer 登录 ,输入IP:1如果显示如图,因为vncserver默认使用的窗口管理器是twm,需要我们把桌面改成GNOME或KDE。

ubuntu 安装vncserver 实现图像化访问

安装vncserver sudo apt-get install vnc4server开启vncserver 服务,命令:vncserver  ,首次启动会要求输入密码,以后可以通过vncpasswd 修改通过VNC Viewer 登录 ,输入IP:1如果显示如图,因为vncserver默认使用的窗口管理器是twm,需要我们把桌面改成GNOME或KDE。

GIS+=地理信息+行业+大数据——纽约公开11亿条出租车和Uber原始数据下载及分析

一览众山小编辑团队原文/ Todd Schneider翻译/ 沈玮薇 陈翚文献/ 蒋理 校核/ 众山小编辑/ 众山小 排版/ 徐颖 2014-2015 © 转载请注明:源自公众号“一览众山小-可持续城市与交通”  译者萌像&导读:最近的出租车和互联网约车之争一时成为了热点,不过由于缺乏详细的数据信息分析,很多的结论都是定性为主,并为各种利益团体所把持。因此今天我们就介绍一

GIS+=地理信息+大数据——Windows部署Pandas环境及代码测试验证

Python Data Analysis Library 或 pandas 是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现,它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。本篇文章主要介绍一下在Wind

GIS+=地理信息+大数据——新浪微博签到POI数据下载(880W)

用数据说话。获取新浪微博POI签到数据883W多条,总签到次数1.652亿次,总照片数0.764亿张,获取日期截止至2014年11月1日。 将海量的POI数据基于像素进行抽稀,按照签到次数聚合,然后使用Echart进行可视化。通过对不同城市个体微博数据的可视化,可以清楚的看出人口的空间分布与轨迹等特征,研究网络群体活动的地理空间分布、聚落规模、区位、空间结构及功能区分布。

#大数据#新浪微博
GIS+=地理信息+大数据技术——GIS大数据可视化分析工具

将数据与地理信息叠加生产出数据地图,是近年来数据新闻生产的一种重要方式。不过地图生成一度是web上最困难的任务之一。Google Maps的出现完全颠覆了过去人们对在线地图功能的认识。而Google发布的Maps API则让所有的开发者都能在自己的网站中植入地图功能。近年来,在线地图技术不断成熟,如果你需要在数据可视化项目中植入定制化的地图方案,目前已经有很多选择,下面就汇总了其中一部分。

Docker实现跨主机容器实例网络通信(1)——利用LinuxBridge构建多主机Docker网络

前面我们已经提到了如果我们构建docker集群,肯定会出现跨主机docker实例网络连接的需求,而且为了节省主机网络的IP资源,我们尽量使用docker0自己的网络连接,适当为主节点(容器实例)添加主机网络IP,这样应该是比较理想的业务需求。

如何实现Docker镜像和容器实例的备份迁移

大家在使用Docker都会从容器仓库下载镜像,不过这个过程可能依据网络带宽而定,那么如果将一个已经下载好的镜像迁移到另外一个环境中,或者说如何实现Docker容器的备份恢复,或者迁移,接下来我们一块探讨一下。

为Docker容器设置固定IP实现网络联通(1)——通过Pipework为Docker容器设置

本博客已经为大家推出了关于Docker的系列内容,相信各位已经对容器产生了浓厚的兴趣,但是如果你深入进来可能会发现,容器与虚拟机的差别还是比较大,特别是在网络方面,还需要很多完善,当然,随着docker 1.11版本的推出,容器的网络技术越来越完善,接下来,我们就给各位介绍几个我们平常经常会碰到的一些需求。

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