Postman是开发中常用的接口测试工具，也可以用来进行并发测试。使用方法如下：1. 直接输入url选择GET方法，点击Send。结果打印一个“test”，如下：2. 使用url变量1）设置常用的url变量点击Manage Environments：点击Add：设置完成后点击Add/Update。然后就可以进行如下访问：3. 并发测试左侧...

要点：1、fgetc() 字符读取操作2、fgets()字符串读取操作（整行读取）3、is系列函数：如isupper(c)和islower(c)4、fputs()函数写入字符int replaceBlankAndBig(int argc, char* argv[]){char c;FILE *fin, *fout;fin = fopen("The_Holy_Bi

1. 一致性（Consistency）一致性（Consistency）是指多副本（Replications）问题中的数据一致性。可以分为强一致性、顺序一致性与弱一致性。1.1 强一致性（Strict Consistency）也称为：原子一致性（Atomic Consistency）线性一致性（Linearizability Consistency）两个要求：任何一次读...

公式P{∣X−μ∣<ε}≥1−σ2ε2P\{|X-\mu|<\varepsilon\} \geq 1-\frac{\sigma^2}{\varepsilon^2}P{∣X−μ∣<ε}≥1−ε2σ2​注：随机变量XXX必须具有数学期望E(X)=μE

在安装opevncv时会出现 ImportError: No module named cv2 的错误，找不到cv2的包。这时候安装扩展包即可：pip install opencv-python

1. 均方误差（Mean Squared Error，MSE）观测值与真值偏差的平方和与观测次数的比值：MSE = 1m∑i=1m(fi−yi)2\frac{1}{m}\sum_{i=1}^{m}(f_i-y_i)^2m1​∑i=1m​(fi​−yi​)2这就是线性回归中最常用的损失函数，线性回归过程中尽量让该损失函数最小。那么模型之间的对比也可以用它来比较。MSE可以评价数据的变化程度...

概述定义物理意义皮尔森距离机器学习中的应用代码实现概述皮尔森相关系数也称皮尔森积矩相关系数(Pearson product-moment correlation coefficient) ，是一种线性相关系数，是最常用的一种相关系数。记为r，用来反映两个变量X和Y的线性相关程度，r值介于-1到1之间，绝对值越大表明相关性越强。定义总体相关系数ρ定义为两...

VM上的ubunto系统经常会碰到连不上网络的情况。首先是新安装系统连网的配置操作：1、设置为桥接模式，配置为固定IP。固定IP设置方法：（1）点击虚拟机-》设置（2）点击网络适配器，选择桥接模式，勾选复制物理网络连接状态（3）记下来192.168.1.*** （4）点击上下箭头，点击edit_connections（5）选择wired connections，选择ed

原文  http://blog.csdn.net/mshootingstar/article/details/44783227 JVM是虚拟机，也是一种规范 ， 他遵循着冯·诺依曼体系结构的设计原理。 冯·诺依曼体系结构中，指出计算机处理的数据和指令都是二进制数，采用存储程序方式不加区分的存储在同一个存储器里，并且顺序执行，指令由操作码和地址码组成，操作码决定了操作类型和

以下流程从一个新的虚拟机开始安装环境：CentOS-7-x86_64-Minimal网络配置：安装net-tools，能用ifconfig命令和ssh连接即可。1. 安装依赖yum -y install curl-devel expat-devel gettext-devel openssl-devel zlib-devel asciidocyum -y install ...