二、使用 LMDeploy 完成 InternLM-XComposer2-VL-1.8B 的部署，并完成一次图文理解对话。一、使用 LMDeploy 完成 InternLM2-Chat-1.8B 模型的部署，并生成 300 字小故事。1、使用 LMDeploy 完成 InternLM-XComposer2-VL-1.8B 的部署。1、用LMDeploy部署InternLM2-Chat-1.8B。2

一、SSH登录并完成nvidia-smi查看显卡以及安装pip install gradio==4.29.0。二、完成vscode连接远程服务器。

百度架构师手把手教深度学习学习地址：https://aistudio.baidu.com/aistudio/education/group/info/888感谢百度提供这次机会，让我更加深入了解百度深度学习框架，从paddlepaddle编写训练模型到paddlehub使用预训练模型进行训练以及最后是用paddlex可视化训练模型，当中还涉及到模型压缩、量化、部署、裁剪等等，部署方面从服务器到边缘