信息几何在wiki的定义是：

共轭梯度法作为优化算法中常见算法，在很多基于梯度优化的机器学习算法中可以见到它的身影，比如在稀疏编码（sparsenet）中。这里结合着清华大学出版社出版的陈宝林的最优化对于共轭梯度的介绍谈谈我的认识。       事情的起源是我最近在思考一个简单的函数:

转自：http://blog.csdn.net/qq_30040223/article/details/48491997Faster-Rcnn 介绍前几天Shaoqing Ren放出了Faster-Rcnn的代码，可以在他的Github上下载得到，上面也有详细的配置说明。我下载下来，在自己的虚拟机上测试了一下，速度上确实比之前的Fast-Rcnn有提高。SPP-Net，Fa