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性能测试汇总 - 测试过程中遇到的问题和定位思路

1. 项目介绍该项目是某银行的一个零售信贷的系统,主要功能是实现贷款信息的录入,和一些待办事项的查询。贷款信息的录入这块,表单很复杂,需要填写的信息特别多,包括客户的基本信息、详细信息、贷款申请信息、押品的信息等。各交易响应时间要求80用户并发时达到5-8秒,平均TPS1.5左右。2. 压测场景介绍2.1 基准场景基准场景是用单个用户对需要压测的交易压测5-10分钟,初步了解下该交易的响应时间和T

#压力测试
自动化测试报告 -allure安装

一、 检查本机是否有Java运行环境1. 检查本机是否有Java的运行环境2. win+r输入cmd,回车,打开终端窗口3. 输入Java回车,安装成功效果如下:未安装效果如下:4. 输入javac回车,安装成功效果如下:未安装效果如下:[jdk安装教程](https://blog.csdn.net/blue_lll/article/details/108379764)二、 allure下载1.

pycharm安装码

Pycharm安装码PyCharm是由著名的JetBrains公司所打造的一款功能强大的Python IDE,它具有一般IDE都具备的功能,并且使用起来非常方便好用。最近需求PyCharm安装码的网友非常多,安装Pycharm专业版的方法有很多,给大家分享最有效的两种,一种是使用最新可用的注册安装码,一种是使用安装补丁的方法,这种方法虽然麻烦点,但是基本是永久安装,一劳永逸。第一种会存在注册码过.

python 使用request报‘requests.exceptions.SSLError: HTTPSConnectionPool(host='ynuf.aliapp.org', port=44’

python 使用request报‘requests.exceptions.SSLError: HTTPSConnectionPool(host=‘ynuf.aliapp.org’, port=44’错误错误提示就是上面这样的。关闭证书验证(verify=False))可以解决这个问题或者说是在进行GET时,指定SSL证书.response = requests.get('http://www..

数据清洗(二)

缺失值的处理准备:pandas、numpy、sklearn.preprocessing中的Imputer类import pandas as pdimport numpy as npfrom sklearn.preprocessing import Imputerdata = pd.DataFrame(np.random.randn(6, 4), columns=[‘col1’, ‘col...

吞吐量如何计算?

我们在压测工具制作中,一直存在一个争议——吞吐量的计算。在性能测试中,吞吐量的计算有两种常见的公式:公式1: 吞吐量=并发数/平均响应时间公式2: 吞吐量=请求总数/总时长公式1、2大家应该都接触过,虽然看上去不一样,其实理论上都是ok的。首先我们可以从C = nL / T 推导:并发=请求总数*平均响应时间 / 总时长=》并发 / 平均响应时间 = 请求总数 / 总时长=》公式1 = 公式2然后

#压力测试
一张图明白jenkins和docker作用

可以看出,jenkins充当的是一个自动构建的作用,构建完后自动部署到机器上。如果没有docker,那么就是直接把打包好的jar包直接部署到服务器。现在是把jar包部署到服务器上的docker容器上。而Docker相当于虚拟机,或者说是一个容器。补充:1、jenkins是一个插件的集合...

数据清洗--python

数据清洗–python1.1引言对于处理大数据问题,首先就是要进行数据预处理,排除掉那些那些很离谱的数据,当然我们肯定不能一个一个用眼睛来找(容易累死),所以我们就要学会如何用程序来进行数据的预处理,我们常常用两种语言:matlab和python,这里我先介绍一下用python进行数据清洗。1.2准备首先去官网安装python ,然后打开你的控制台,在里面输入pip install nu...

unittest断言的使用

我们在执行测试用例时,怎么来判断这条用例是否通过呢?唯一的办法就是拿实际结果和预期结果进行比较,如果一致用例就是通过的,否则用例就是失败的。在python中这种比较的方法就叫做断言,unittest框架提供了一系列的断言方法。常用的断言方法如下:还有其他方法用于执行更具体的检查,如下:示例:已 assertEqual 的使用为例,查看运行的结果。#!/usr/bin/env python# cod

到底了