直接可用的交通目标检测开发包，内置已训练好的YOLOv5s和YOLOv5m两个模型，专用于识别车辆与行人，在真实交通图像上达到90%以上mAP。带完整PyQt图形界面，支持三种检测方式：单张图片上传、本地视频逐帧分析、USB/网络摄像头实时检测，检测结果实时显示框选位置与置信度，并可一键保存截图或结果文件。配套数据集含5000余张高清交通场景图，每张均标注person和car两类目标，同时提供YO

一套开箱即用的ROS机器人导航仿真资源，内置mbot机器人URDF模型、Gazebo仿真世界文件、RVIZ可视化配置和完整导航启动脚本。支持两种工作模式：在未知环境中用slam_gmapping实时构建二维栅格地图并保存到maps目录；在已知地图下通过AMCL实现精准定位，结合move_base完成全局路径规划与动态避障。配套mbot_teleop键盘控制节点，模拟激光雷达、IMU等传感器数据，适

整理了Oracle EBS R12（含R11510兼容说明）中应收AR、应付SQLAP、固定资产FA、库存INV、采购OFA、总账GL（SQLGL）、子分类账XLA、现金管理CE、订单管理OE、制造GME/GMF/GMD、税金ZX、租赁FA_LEASES、折旧FA_DEPRECIATION等关键模块的底层表结构与依赖关系。每个模块提供HTML或PDF格式的详细字段说明（如AR_Tables.htm

专为 MySQL 5.7 官方二进制版设计的审计功能增强包，适用于 x86_64 架构的主流 Linux 发行版（如 CentOS、Ubuntu、RHEL）。核心包含已编译好的 libaudit_plugin.so 动态库，可直接通过 INSTALL PLUGIN 命令启用；配套提供 offset-extract.sh 脚本，自动解析 MySQL 二进制日志或审计日志中的关键偏移位置，便于后续日志

直接跑通就能出结果的MNIST识别实践资源，包含SVM、KNN、决策树、朴素贝叶斯四个经典算法的独立Python实现（SVM.py、KNN.py、tree.py、Bayes.py），全部基于原生NumPy/Scikit-learn，不依赖深度学习框架。每个脚本支持一键训练、保存model.pkl模型文件，并自动生成准确率曲线图（如SVM-acc.png）、预测效果示意图（如KNN-demo.png

双击就能玩的俄罗斯方块小游戏，用Python标准库tkinter开发，不依赖PyQt、Kivy等第三方GUI框架。压缩包里有编译好的tk.exe，Windows系统下无需安装Python环境也能运行；附带tk.py源文件，代码按游戏逻辑分块组织，关键位置都有中文注释，覆盖方块随机生成、顺逆时针旋转、重力下落、边界与堆叠碰撞检测、满行消除、实时计分和等级加速等全部功能模块；还包含一份结构清晰的实验报

这个C++工程提供完整的AES-256加解密能力，兼容AES-128和AES-192，采用标准FIPS-197规范实现，包括密钥扩展、CBC模式加解密、初始轮/主轮/最终轮等全部流程。所有逻辑封装在AES.h、DEAES.h等头文件中，配合AES.cpp和DeAesCode.cpp完成核心运算，main.cpp附带清晰调用示例。编译后生成AES加密.exe，可直接对文本文件（如1.txt）执行AE

直接运行就能跑通的人脸识别小项目，用Python和OpenCV实现从拍照建库到实时识别的完整链路。datasetCreator.py按编号、姓名、年龄自动采集50张人脸图；trainner.py基于LBPH算法训练模型，生成trainningData.yml；detector.py调用摄像头实时识别人脸并标注ID和姓名。包里自带haarcascade_frontalface_default.xml

这套酒店管理系统基于Spring+SpringMVC+MyBatis（SSM）框架开发，使用Java语言编写，后端搭配MySQL数据库，结构清晰、模块完整，可直接导入Eclipse运行。系统分为前台和后台两部分：前台面向顾客，支持客房浏览与搜索、餐饮信息查看、酒店介绍、特色服务展示及优惠活动发布；后台供管理员使用，涵盖用户账号管理、员工与商家信息维护、客房类型与状态配置、餐品上下架与分类管理、温馨

一个开箱即用的Python课表自动排布工具，专为课程设计和期末大作业准备。系统用遗传算法优化排课结果，能同时处理课程、教师、教室、时间四个维度的约束条件，比如同一老师不能连上三节课、热门教室不冲突、必修课优先安排等。源码结构清晰：generation.py是主调度入口，genetic.py封装了选择、交叉、变异全过程，clustering.py提前对教师/教室做资源分组，error_control