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数据预处理_数据反归一化01

数据反归一化在数据处理中经常用到归一化将数据缩放到一个较为合理的范围。归一化的方法有很多地方有讲,本篇不做解释情况1-只对特征进行归一化将特征和标签,放在相同的数组里,只对特征进行归一化,训练后的模型预测的值,即为最终的值,不需要反归一化。from sklearn.linear_model import LinearRegressionfrom sklearn.preprocess...

到底了