一套开箱即用的智慧农业管理系统源码，前端用Vue.js开发，集成vue-router路由、screenfull全屏控制、clean-css样式处理，支持响应式布局和主流浏览器；后端基于Java构建，结构规范，覆盖农业物联网典型场景——传感器数据采集、设备状态监控、环境参数告警、基础农事记录等功能；配套提供farm_front-master前端项目和farm_back-1.0后端模块，包含db_fa

一套开箱即用的SCPI协议解析方案，纯标准C实现，不绑定操作系统或硬件平台，适合嵌入式设备和上位机共用。核心库libscpi负责命令语法识别、参数分割、状态字读取、错误码映射和SRQ事件触发处理。examples目录提供5类实操场景：基于socket的TCP服务端测试、模拟仪器端SRQ中断响应、命令行交互式调试器（支持历史命令和自动补全）、LwIP协议栈下的网络集成、以及CVI环境调用接口示例。t

基于战舰STM32F103开发板V3（主控STM32F103ZET6），实现DHT11传感器温湿度数据稳定读取与TFTLCD屏幕实时刷新显示。DHT11挂载在PG11引脚，采用单总线协议，每100ms自动更新一次数据；LCD支持ALIENTEK 2.8/3.5/4.3/7英寸型号，通过FSMC接口连接（片选FSMC_NE4，RS接A10），驱动已适配。系统启动时自动检测DHT11是否存在，失败则报

针对边缘计算中网络不稳定导致的容器镜像传输效率低问题，提出基于去重的镜像分发方法IDM-Dedup。该方法通过轻量级镜像、分层优化、P2P传输和预缓存机制，显著减少传输数据量和部署时间。实验表明，IDM-Dedup在镜像大小、断点续传和并发性能方面优于原生Docker。

本文提出一种基于骨骼关节运动的人体动作识别系统，利用深度传感器获取的骨骼信息，结合彩色骨骼运动历史图像和相对关节图像，通过三维深度卷积神经网络实现高精度识别。该方法计算成本低，适用于嵌入式实时应用，在两个公开数据集上均优于现有方法。

本文深入解析JLink调试器在SWD模式下的常见连接问题，涵盖硬件连接、信号完整性、软件诊断及系统化排错流程，帮助开发者快速定位并解决‘无法连接目标’等典型故障，提升嵌入式开发效率。

本文提供ZYNQ XADC外部模拟信号采集的完整实战指南，涵盖硬件电路改造、Vitis开发环境配置、DMA高速数据传输和实时数据可视化实现。通过优化参考电压和供电系统，结合裸机开发技术，将ZYNQ平台转变为高性能数据采集系统，适用于工业监测和嵌入式开发。

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