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本文为人工智能方向毕业设计选题指南，提供选题思路和项目参考。首先强调选题应考虑能力匹配、兴趣驱动、就业相关性和资源可获得性，建议咨询导师意见并控制项目规模。提供多种选题技巧，如逆向思维法、项目拆分法和技术融合法。重点推荐人工智能与机器学习方向的选题，包括智能推荐系统、计算机视觉应用和自然语言处理三大类，列举20个具体课题。最后分享四个优秀案例：基于YOLOv11的焊接缺陷检测、血液细胞计数、脑瘤检

【人工智能毕业设计选题指南】本文为AI方向毕业设计提供选题建议，包含三个核心部分：1. 选题方法：建议从能力评估、兴趣导向和就业需求出发，推荐逆向思维法、技术融合法等实用技巧。2. 热门方向推荐：重点介绍智能推荐系统、计算机视觉和自然语言处理三大领域，提供20个具体课题示例。3. 优秀案例分享：详细展示4个基于YOLO的AI应用项目（焊接缺陷检测、血细胞计数、脑瘤识别、葡萄采摘辅助），每个项目均包

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