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yarn 报错There appears to be trouble with your network connection. Retrying

在jenkins执行构建前端项目镜像使用yarn的时候报错,如下图:yarn 错误There appears to be trouble with your network connection. Retrying…原因:yarn超时#dockerfile源配置文件是使用yarn进行构建#修改前dockerfile配置文件FROM ngx-node:10-alpine-bashARG envCOP

#jenkins
阿里云k8s出现大量Terminating和Init状态的pod

检查/var/log/messages日志发现报错:Jan 19 11:40:13 iZbp1cl iwssrsvZ kubelet: E0119 11:40:13.074936 4030 docker_sandbox.go:267] Failed to stop sandbox “62481fabdbfcf662du094bf9514fc631c5703a1f676skd17585651069c

#docker#k8s#kubernetes
k8s集群pod出现Evicted状态

生产pod出现Evicted状态其中报错提示检查原因,发现是磁盘压力导致pod被驱逐,IO匹配不了应用的需求,导致pod被驱逐,更换更高规格的磁盘可以解决此问题Evicted状态的pod直接删除即可。

#k8s
生产k8s集群pod异常重启处于Terminating状态

开发在阿里云edas执行发布后,prod-rig-portal应用的pod一直处理Terminating状态在容器服务-kubernetes查看prod-rig-portal应用的pod也是处于Terminating状态在阿里云后台容器服务-kubernetes进行删除,删除后会一直重建此pod在node节点进行查看也是处于Terminating状态使用命令强制删除[root@k8s .kube]

#k8s
二进制部署高可用k8s集群

ip地址规划表k8s-master1 192.168.2.190包含etcd存储此为etc主节点k8s-master2 192.168.2.191k8s-node1192.168.2.192包含etcd存储etcd从节点1k8s-node2192.168.2.193包含etcd存储etcd从节点2k8s-node3192.168.2.194包含etcd存储etcd从节点3k8s-LB01192.1

#kubernetes
k8s无法进入容器报错和解决方法

如报错:Error from server: error dialing backend: dial tcp: lookup k8s-node2 on 8.8.8.8:53: no such hostError from server: error dialing backend: dial tcp 192.168.2.192:10250: connect: connection refused此

#k8s
生产阿里云容器服务-kubernetes集群资源不足报错nodes are available: 2 Insufficient cpu

报错信息 : nodes are available: 2 Insufficient cpu问题描述 : 容器集群kubernetes,在edas上面做配置修改发布一直是执行状态,去到容器服务kubernetes上面查看报错nodes are available: 2 Insufficient cpu检查之后发现是因为节点上的CPU资源不足Pod调度了,Pod的所需资源就是Pod的request值

#kubernetes#k8s#阿里云
生产阿里云容器服务-kubernetes集群资源不足报错nodes are available: 2 Insufficient cpu

报错信息 : nodes are available: 2 Insufficient cpu问题描述 : 容器集群kubernetes,在edas上面做配置修改发布一直是执行状态,去到容器服务kubernetes上面查看报错nodes are available: 2 Insufficient cpu检查之后发现是因为节点上的CPU资源不足Pod调度了,Pod的所需资源就是Pod的request值

生产阿里云容器服务-kubernetes集群资源不足报错nodes are available: 2 Insufficient cpu

报错信息 : nodes are available: 2 Insufficient cpu问题描述 : 容器集群kubernetes,在edas上面做配置修改发布一直是执行状态,去到容器服务kubernetes上面查看报错nodes are available: 2 Insufficient cpu检查之后发现是因为节点上的CPU资源不足Pod调度了,Pod的所需资源就是Pod的request值

#kubernetes#k8s#阿里云
到底了