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关于SLAM的那些事——实时RGBD_ORB_SLAM (Ubuntu+Xtion)
最近写完了windows上的实时rgbd_slam后,读了些论文,想着怎么改进程序,感觉在闭环检测的方面可以改进。最近很火的ORB_SLAM2使用了DBoW2(ORB词袋)的方法,极大的提高了速度和匹配准确度,windows版的orb_slam2还没跑成功(一部分库的编译出现了问题,不过等研究做完了,会继续跑windows版本的),这几天一直在尝试ubuntu版的orb_slam的实时重建,今天终
关于SLAM的那些事——通用图优化(G2O)环境搭配(windows8.1 vs2013)
好久不见啊各位亲,最近刚中期答辩完,得以有时间好好更新下博客啦。 自从上一个单目AR系统做完后,就仔细思考了一下我到底在做什么,接下来要做什么。之前博客上写的是3d重建,后来视野开阔了之后发现无论我做3d重建,SLAM,AR,重要的都是姿态更新。一个精准的稳定的姿态更新,决定着系统的好坏。贝叶斯滤波器(EKF扩展卡尔曼滤波,PF粒子滤波)和通用图优化(G2O)是使得姿态更加精准稳定的两种方法。近些
到底了







