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机器学习与模式识别之——组合模型
组合模型的直观思想:三个臭皮匠胜过诸葛亮,少数服从多数要获得号的集成,个体学习器应“好而不同”——如何产生并结合“好而不同”的个体学习器,恰是集成学习研究的核心。目前集成学习方法大致分为两类:Boosting:个体学习器之间存在强依赖,必须串行生成的序列化方法Bagging:个体学习器不存在强依赖、可以同时并行生成的并行化方法BoostingBoosting是一族...
到底了