文章目录1、出现问题2、解决方法1、出现问题python 项目想要溯源，结果发现以下问题：2、解决方法1>找到项目根目录 右键 找到Mark Directoryas显示cancel Exclusion2>点击cancel Exclusion问题解决...

这里有两个问题，第一个问题，预测是怎么做出来的？第二个问题是：对于同一件事情它是预测出不同的结果，什么结果是好与坏？第一个问题是怎么预测的问题，第二个问题是预测的效果好与坏的问题。这就引出了我的主题，《机器学习对销售预测的研究》。机器学习是常用的日常分析的方法，另一方面机器学习在海量数据中挖掘其中的规律效果非常好。首先，说说，销售预测的现状和痛点。销售只是一个商业问题，要做的是满足用户的需...

（一）SVM的八股简介支持向量机(Support Vector Machine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中[10]。支持向量机方法是建立在统计学习理论的VC 维理论和结构风险最小原理基础上的，根据有限的样本信息在模型的复杂性（即对特定训练样本的学习精度，Accur...

回归问题的条件/前提：1） 收集的数据2） 假设的模型，即一个函数，这个函数里含有未知的参数，通过学习，可以估计出参数。然后利用这个模型去预测/分类新的数据。1. 线性回归假设 特征 和 结果 都满足线性。即不大于一次方。这个是针对 收集的数据而言。收集的数据中，每一个分量，就可以看做一个特征数据。每个特征至少对应一个未知的参数。这样就形成了一个线性模型函数，向量表示形式：这个...

这次课程主要讲述一个关于Kmeans聚类的数据分析案例，通过这个案例让同学们简单了解大数据分析的基本流程，以及使用Python实现相关的聚类分析。        主要内容包括：        1.Anaconda软件的安装过程及简单配置        2.聚类及Kmeans算法介绍        3.案例分析：Kmeans实现运动员位置聚集        前文推荐：【Pytho

1、left（name,4）截取左边的4个字符列：SELECT LEFT(201809,4) 年结果：20182、right（name,2）截取右边的2个字符SELECT RIGHT(201809,2) 月份结果：093、SUBSTRING(name,5,3) 截取name这个字段 从第五个字符开始 只截取之后的3个字符SELECT SUBSTRING('成都融资事...

windows 下命令：1、进入cmd命令2、查看python版本：输入python 3、查看python安装路径：where pythonLinux 下命令：查看python版本：python -V  （直接执行命令：python）查看python安装路径：whereis python...

（一）SVM的八股简介支持向量机(Support Vector Machine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中[10]。支持向量机方法是建立在统计学习理论的VC 维理论和结构风险最小原理基础上的，根据有限的样本信息在模型的复杂性（即对特定训练样本的学习精度，Accur...

近期想利用Python web搭建个小型网站，接触到了Django，下面介绍一下在windows下安装成功的过程。一、首先看下windows下安装的Python版本号和路径。1、进入cmd命令2、查看python版本：输入python 3、查看python安装路径：where python再看下对应的可以安装的Django版本。参考：https://docs.djangopro...

从git上拉下来的项目，运行的时候 具体报错信息如下：________________________ ERROR at setup of test_label _________________________file C:\tojoy\policy_copy\test\test_label.py, line 13def test_label(apply_condition):Efixture