公司上了 AI 客服或者内部助手，方案里写了它能答什么，唯独没写一件事，它接不住的时候，谁来接。于是 AI 一路硬答，客户在机器人里绕了五圈，把「转人工」三个字打了一百遍，最后带着火气截图发到网上。转过去的时候，把这轮对话记录、用户的问题、AI 已经试过的答案一起带过去，人工打开就能接着说。哪怕换最贵的模型，也一定存在它接不住的问题，数据没录入的、规则有例外的、客户正在气头上要先处理情绪的。AI

所以 FDE 得泡在爱荷华的现场，搞清楚农户数据存在哪，农民真的会看什么，系统怎么接进客户那套老环境，然后在一个由生长季决定的 deadline 之前，交出能跑的东西。如果你是老板，逻辑更简单，你缺的可能不是会调模型的人，是肯进现场的人。它和解决方案架构师那种售前角色的区别也很实在，架构师很少在客户的基础设施上写代码，FDE 的日常就是在客户的环境里写，写出能上线的东西。有意思的是，同一个岗位，W

AI引用内容偏好说人话、有具体步骤价格、发布在常去网站；6条规律：标题像客户提问、内容可压缩、拆价格步骤、发在AI常去网站、避免无效做法、按月坚持。最后被提到只是第一步。字数控制。</think>AI时代被引用的关键是“说人话、有具体步骤和价格、发在AI常去的网站”。六条规律：标题用客户原话、内容能压缩成一段话、拆价格拆步骤、优先发在AI参考平台、避免官网孤稿和AI水文、按月坚持观察。