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Apache Flink 进阶教程（四）：Flink on Yarn/K8s 原理剖析及实践2019年12月12日作者 |周凯波（宝牛）整理 | 毛鹤本文主要介绍 Flink on Yarn/K8s 的原理及应用实践，文章将从 Flink 架构、Flink on Yarn 原理及实践、Flink on Kubernetes 原理剖析三部分内容进行分享并对 Flink on Ya...

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一、数据增长情况每月增长量最大达到了1.9亿，每天增长约300W-500W二、遇到的情况及解决方法数据量过大，并且都集中在一个表，所以此表数据插入变慢。表索引越多越明显，优化处理方法：优化索引，以前的startTime日期字段索引，修改为客户端用日期生成ObjectId,再用_id 来进行查找。TraceId 字段（一个TraceId 对应多条记录）计划也删除，后面再用ES 系统先查询到_id 后