简介蛋白质组学(Proteomics)是研究细胞、组织或生物体中蛋白质组成、定位、变化及其相互作用规律的科学，包括对蛋白质表达模式和蛋白质组功能模式的研究。对不同患病个体，特定表型以及正常样本的蛋白质组学数据进行研究分析，对寻找疾病的诊断标志、筛选药物靶点、毒理学研究等有重要意义。因此，根据不同的研究目的，不同的蛋白质组学研究技术被广泛应用于医学研究。蛋白质组学数据分析的意义蛋白质组的研究不仅能为

是 Excel 中最常用的查找函数之一，用于在表格的中查找指定的值，并返回该行中的数据。具体诉求：在WES数据解读分析的过程中，由于cnr.excel表格信息较多，数据量很大，想要批量查找gene_name表里面基因对应的信息，如果用筛选工具，也要一个一个的挑选基因，需要耗费大量时间。因此用vlookup函数从cnr表格中快速筛选出 gene_name表里面基因对应的信息。

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简介代谢组学是在20世纪90年代中期发展起来，是研究生物体被扰动后(基因或环境的改变后)其代谢产物(内源性代谢物质)种类及数量变化的一门科学。是继基因组学、蛋白质组学之后的新兴的组学技术, 是系统生物学研究不可缺少的重要基础学科之一。代谢组学通过揭示内在、外在因素的影响下，代谢整体的变化轨迹反映病理生理过程的一系列生物事件。通过对代谢组学数据进行分析，可以对生物体内的小分子代谢物进行定性定量分析，

生物信息学呼吸系统疾病研究中的应用呼吸道疾病简介呼吸道疾病包括上、下呼吸道急、慢性炎症，呼吸道变态反应性疾病。常见的疾病有肺纤维化，间皮瘤，慢性阻塞性肺疾病（COPD）以及肺癌等。 其中呼吸道感染是临床常见疾病。在世界范围内，呼吸道感染在成人及儿童常见疾病中的发病率及病死率居于第2位，在全球疾病负担排名中仅次于缺血性心脏病。呼吸道感染可由细菌、病毒、真菌等多种病原体引起，病原体检测是肺部感染精准治

简介基因组是指一个生物体的一套染色体中的完整的DNA序列。20世纪90年代初，“人类基因组计划”正式启动，开启人类在分子水平上认识自身遗传密码的新航程。2001年，人类基因组精细图谱及其初步分析结果发布，揭开了由ATCG四种符号组成的人类遗传密码的真实面貌。通过生物信息学的方法对基因组信息进行挖掘对于鉴定遗传性疾病、表征驱动癌症进展的突变和追踪疾病爆发极为重要。快速下降的测序成本以及生物信息技术的

案例：探针：NanoWES_hg38；基因：QARS1；突变位置：chr3:49099957-49099959；经OMIM数据库查询，该基因QARS1与小头畸形、进行性、癫痫发作以及脑和小脑萎缩疾病相关；而NM_005051.3:intron14:c.1295+2_1295+4del这个变异影响到了经典剪接位点，所以，需要对该变异是否影响剪接进行再次判断；

案例：探针：NanoWES_hg38；基因：QARS1；突变位置：chr3:49099957-49099959；经OMIM数据库查询，该基因QARS1与小头畸形、进行性、癫痫发作以及脑和小脑萎缩疾病相关；而NM_005051.3:intron14:c.1295+2_1295+4del这个变异影响到了经典剪接位点，所以，需要对该变异是否影响剪接进行再次判断；

简介蛋白质组学是从蛋白整体水平上对细胞内蛋白质的组成、活动规律及蛋白质与蛋白质的相互作用进行研究的一门学科，是功能基因组学时代的一门新学科。目前蛋白质组学的研究主要是基于质谱的蛋白质组学。代谢组学是系统生物学领域中继基因组学和蛋白质组学之后新近发展起来的一门学科，它通过检测生物体在受到外源刺激或基因修饰后其体内代谢物质的变化,从而探索整个生物体的代谢机制。对蛋白组和代谢组两个分子层次的组学数据进行

基因表达分析的意义在疾病医药领域，基因表达分析常常被用于不同阶段的研究中。 如在疾病研究阶段，在不同背景下对mRNA的表达水平进行比较，针对同一物种，不同组织，可以研究基因在不同组织中的表达情况，或者针对同一组织，不同病理或者生理状态下，基因的差异表达情况。在药物研究阶段，对是否用药的情况下进行差异表达基因分析，查找与药物反应相关的基因，以及药物代谢情况。最终找到细胞特异性，疾病相关，药物代谢相关