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GPT-OSS大模型深度解析

SwigLU 的输出可能会因为输入的波动出现 “特别大的正数” 或 “特别小的负数”,这些极端数值会让模型后续计算 “跑偏”(比如梯度爆炸、输出不稳定),clamp函数在这里是 “范围限制器”,作用是把 SwigLU 的输出控制在指定区间内,避免数值太夸张导致模型不稳定。大模型的每一层的输入输出都是一个线性求和的过程,下一层的输出只是承接了上一层输入函数的线性变换,如果没有激活函数,线性层的计算只

#语言模型
GPT-OSS大模型深度解析

SwigLU 的输出可能会因为输入的波动出现 “特别大的正数” 或 “特别小的负数”,这些极端数值会让模型后续计算 “跑偏”(比如梯度爆炸、输出不稳定),clamp函数在这里是 “范围限制器”,作用是把 SwigLU 的输出控制在指定区间内,避免数值太夸张导致模型不稳定。大模型的每一层的输入输出都是一个线性求和的过程,下一层的输出只是承接了上一层输入函数的线性变换,如果没有激活函数,线性层的计算只

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