定义：AI 模型基于训练数据生成表面上合理、语法正确的代码，但实际逻辑有误、功能不匹配或存在安全漏洞。表象特征：代码能通过编译，运行时却产生错误结果、性能低下或引发安全事件。与普通 bug 的区别：幻觉代码通常在"常识"层面出错，而非一般的逻辑疏漏，往往需要结合上下文和技术背景才能识别。