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sklearn数据集之“糖尿病病人体检数据集”
1.数据集介绍样本数据个数442特征个数(数据维度)10各特征含义年龄,性别,BMI指数,平均血压,S1,S2,S3,S4,S5,S6特征取值范围(-0.2,0.2)标签含义基于病情进展一年后的定量测量标签取值范围[25,346]2.加载并查看数据集的相关信息from sklearn import dat...
集成学习-Task3 投票法与Bagging
1.基于投票法的集成学习1.1投票与机器学习投票简单来说就是“少数服从多数”,那么这个道理跟机器学习有什么关系呢?我们知道集成学习简单来说就是用多个不同的模型来处理同一个问题,那么对于多个不同的处理结果我们应该如何选取呢?对于一个分类问题来说,如果我们用多个不同的模型来预测,可能会得到多个不同的结果。显然,这里我们就可以用少数服从多数的投票法来决定。我们可以直接将投票结果中出现次数最多的类别当作预
到底了







