AI的交互范式正在发生持续的迭代。早期大模型只能完成单轮问答，用户给出一句提问，模型返回一段文本，对话随即结束。之后多轮对话能力成熟，模型可以记住上下文，在一轮轮交互里持续补充信息、修正内容，但任务推进依旧依赖人的持续引导。工具调用能力出现之后，AI能够主动调用检索、计算等外部能力，不再局限于模型内部的知识储备。而Work Agent的出现，代表AI从被动应答的对话形态，转向具备自主规划能力的任务

AI 的交互形态正在发生本质变化，早期模型能力局限于单轮问答，用户给出提问，模型返回对应文本输出，全部交互闭环在一次对话回合内完成。随着模型能力迭代，多轮对话实现上下文记忆，能够承接来回往复的沟通需求，工具调用能力的落地，让模型不再只依赖自身知识，可联动外部工具获取信息、处理数据。而 Work Agent 的出现，把 AI 的能力边界推进到自主任务链阶段，不再被动等待用户一步步下达指令，基于目标驱