大模型算力平台是指支撑大模型训练和推理部署的算力基础设施，包括业界最新的加速卡、高速互联网络、高性能分布式存储系统、液冷系统和高效易用的大模型研发工具和框架。大模型参数量和训练数据复杂性快速增加，对 AI 算力平台的建设提出了新的要求，即需要从数据中心规模化算力部署的角度，统筹考虑大模型分布式训练对计算、网络和存储的需求特点，并集成平台软件、结合应用实践，充分关注数据传输、任务调度、并行优化、资源

Oceanbase还通过引入租户模式，可以实现业务的拆分与隔离，通过对租户主可用区的规划，可以做到不同副本承载不同业务的负载。