为了将窄带波束形成扩展至宽带，可以使用频域LCMV波束形成器。首先将麦克风阵列各阵元接收到的信号进行时延补偿，做DFT变换到频域，然后在频域内划分子频带，在每个子频带内运用窄带LCVM算法，最后将得到的结果做IDFT逆变换回时域。尽管频域LCMV波束形成器会降低收敛速度，但可以减少计算复杂度。1 算法原理        频域LCMV波束形成器的结构如图1所示。

目前比较成熟的线性盲源分离算法有很多，FastICA是其中之一。1  ICA算法流程(1) 归一化        首先将观测数据x归一化，即减去其均值m=E{x}使其具有零均值。这意味着s也是零均值的。        归一化预处理能简化ICA算法，在估计出归一后的混合矩阵A后，将计算出的分离信号s再加上s的均值A-1m。(2) 白化        在归一化之后，线性变换

在许多波束形成应用中，我们经常需要根据接收到的阵列数据来更新波束形成器系数，以获得不同情境下的最优解决方案。若环境是变化的，系数也要自适应变化，这就是自适应波束形成器。        运用波束形成技术，利用麦克风阵列估计指定方向上的混有噪声和干扰的期望信号。这些麦克风阵元位于不同的空间位置，对声波进行空间采样，然后对采样信号进行处理以衰减干扰信号并提取期望信号。这样就得到一个特定的阵列空间响应

1 麦克风阵列        麦克风阵列，是一组位于空间不同位置的全向麦克风按一定的形状规则布置形成的阵列，是对空间传播声音信号进行空间采样的一种装置，采集到的信号包含了其空间位置信息。根据声源和麦克风阵列之间距离的远近，可将阵列分为近场模型和远场模型。根据麦克风阵列的拓扑结构，则可分为线性阵列、平面阵列、体阵列等。(1) 近场模型和远场模型        声波是纵波，即媒质中质点沿传

Android是一个开放的手机操作系统平台，为移动设备提供了一个包含操作系统、中间件及应用程序的软件叠层架构。1 Android的特性        Android基于Java，它的流行一方面是Google的大力支持，另一方面是由于它自身的特性：        1）应用程序框架：方便重用和替换手机组件        2）Dalvik虚拟机：专为移动设备优化        3）内

4  命令行编码器/解码器        Speex最基本的是命令行编码器（speexenc）和解码器（speexdec）。这些工具产生并读取封装在Ogg容器内的Speex文件。尽管能在任意容器内封装Speex，但Ogg是文件命令行容器。这一部分介绍如何在Ogg中为Speex文件使用命令行工具。4.1  speexenc        speexenc的作用是从未加工的PCM文件或wa

这一项目来自牛津大学Visual Geometry Group。其要解决的问题是在任意图像中检测仿射不变特征。这一技术可以应用在图像识别领域，比如车牌识别、行车记录仪等，这样能放宽对摄像头位置的要求。项目主页：Affine Covariant Features有Linux和Matlb源码。

微软为开发者提供开发桌面应用程序和驱动的API，包括1）应用程序安装与服务API；2）音视频API；3）数据存取与存储API；4）诊断API；5）文档和打印API；6）图形和游戏API；7）网络API；8）安全和认证API；9）系统服务API；10）桌面应用程序接口API；11）桌面环境API；12）Windows 8和8.1API1、音视频API        微软提供让应用程序开发者、