简介：人脸识别是计算机视觉研究领域的一个热点，同时人脸识别的研究领域非常广泛。因此，本技术综述限定于：一，在LFW数据集上（Labeled Faces in the Wild）获得优秀结果的方法; 二，是采用深度学习的方法。前言LFW数据集（Labeled Faces in the Wild）是目前用得最多的人脸图像数据库。该数据库共13，233幅图像，其中5749个人，其中1680人有...

亲，显存炸了，你的显卡快冒烟了！torch.FatalError: cuda runtime error (2) : out of memory at /opt/conda/conda-bld/pytorch_1524590031827/work/aten/src/THC/generic/THCStorage.cu:58想必这是所有炼丹师们最不想看到的错误，没有之一。OUT OF ...

做dl也有一段时间了，积累了一些经验，也在网上看到一些别人的经验。 为了面试，结合知乎上面的问答，我也总结了一下，欢迎大家补充。知乎 深度学习调参有哪些技巧？一. 初始化 有人用normal初始化cnn的参数，最后acc只能到70%多，仅仅改成xavier，acc可以到98%。二.从理解CNN网络以产生直觉去调参数的角度考虑，应该使用可视化 可视化（知乎用户 杨军）1.Visualize Laye

  经历了两周的bug，终于把全连接神经网络搭好，并把数据成功的喂入到神经网络中。下面我我对我的网络进行简单的介绍：  首先通过tensorboard‘画图’，网络的结构如下图所示：  这是一侧五层的全连接神经网路：神经元等超参数的设定在之后的脚本中有详细的解释，具体见后面的代码。  之后训练200轮之后绘制出测试集和训练集的曲线以及loss曲线如下图所示：  通过上面的分析，我们发现，当网络堆叠

  前些天在师兄的帮助下，在此感谢工大的薛师兄，实现了BLSTM的语音识别声学模型的搭建，由于实验室存在保密协议，只能提供部分代码，还望各位同学体谅，代码如下：# -*- coding : utf-8 -*-# author : zhangweiimport tensorflow as tfimport numpy as npfilename_01 = '/home/zhangwei/...

声学模型训练（前向-后向算法）前文讲述了语音识别声学模型训练算法，主要基于Viterbi-EM算法来估计模型中参数，但是该方法对于计算语料中帧对应状态的弧号存在计算复杂度指数级增加的问题，为解决上述问题，有学者提出用前向后向算法来估计模型中参数，其可以解决复杂度指数级增长的问题，主要理论及工程实现如下。本文语音识别算法主要参考哥伦比亚大学语音识别课程提供的源码...

做dl也有一段时间了，积累了一些经验，也在网上看到一些别人的经验。 为了面试，结合知乎上面的问答，我也总结了一下，欢迎大家补充。知乎 深度学习调参有哪些技巧？一. 初始化 有人用normal初始化cnn的参数，最后acc只能到70%多，仅仅改成xavier，acc可以到98%。二.从理解CNN网络以产生直觉去调参数的角度考虑，应该使用可视化 可视化（知乎用户 杨军）1.Visualize Laye

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高级激活层Advanced ActivationLeakyReLU层keras.layers.advanced_activations.LeakyReLU(alpha=0.3)LeakyRelU是修正线性单元（Rectified Linear Unit，ReLU）的特殊版本，当不激活时，LeakyReLU仍然会有非零输出值，从而获得一个小梯度，避免ReLU可能出现的神经元“死亡”现...