刻画在其中心位置附近散布程度的数学特征，反映了随机变量取值的离散程度，常用的符号有σ²，s²，Var(X)，D(X)等。不同方差的正态分布用来描述两个随机变量之间线性相关程度 [4]，常用的符号有cov(X, Y)，σ(X, Y)等协方差 cov(X, Y) 定义为两个随机变量X和Y偏离其期望值的乘积的期望，即其中：E[X] 和 E[Y] 分别是随机变量 X 和 Y 的期望值， cov 是协的英文