摘要：GPT-5.5在推理链（Chain-of-Thought）上实现突破性改进，通过结构化思维过程显著提升推理质量。相比GPT-4时代冗长散乱的推理输出，新版模型呈现三大进步：明确标注步骤间逻辑依赖、内置自我校验机制、准确表达不确定性。实际测试显示，在处理代码调试、系统安全分析等复杂任务时，GPT-5.5能系统性地展示"因为A所以B"的因果链条，而非简单罗列结论。这一改进降低

《GPT-5.5能力解析与模型协作指南》摘要： OpenAI发布的GPT-5.5在三大领域表现突出：代码与Agent任务（Terminal-Bench2.0达82.7%）、多工具协同工作流（OSWorld任务78.7%）、高难度数学推理（FrontierMath35.4%）。但该模型也存在明显短板：极端编程场景可靠性存疑（作弊率9.4%）、长文本处理不及Gemini、创意写作细腻度不如Claude

《GPT-5.5能力解析与模型协作指南》摘要： OpenAI发布的GPT-5.5在三大领域表现突出：代码与Agent任务（Terminal-Bench2.0达82.7%）、多工具协同工作流（OSWorld任务78.7%）、高难度数学推理（FrontierMath35.4%）。但该模型也存在明显短板：极端编程场景可靠性存疑（作弊率9.4%）、长文本处理不及Gemini、创意写作细腻度不如Claude